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- 仕事内容
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・信用リスク計量化（ストレステスト、予兆管理、CVA等）に関するモデル構築とデータ解析。
・信用リスクを内包した商品（融資、デリバティブ等）の評価モデルの構築。
・機械学習、AIなどを用いたモデル構築、業務活用。 - 必要経験
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・修士もしくは博士課程修了者の方。
・データ解析(リスク特性分析、ストレステスト、予兆分析、デリバティブ・エクスポージャー・CVA計測など)が可能な方。
・モデルを実装するためのプログラミング（C++、VBA）が可能である方。
・データ解析のためのSAS、R、Pythonなどを使いこなせる方。
・データ/クレンジングなどの作業を粘り強く実施できる方。
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可（TOEIC870点以上）。
【その他】
・長期に渡って同一業務でプロとして活躍したい方。
・文系、理系は問わない。 - 予定年収
- 別途ご案内致します
- 予定勤務地
- 東京
- 企業名
- 社名非公開 : 日系メガバンク
- 企業の特徴
- 世界に選ばれる信頼のグローバル金融グループを目指す大手金融グループの中核をなす銀行。内外ネットワークやグループ各社との共同、そしてICTをはじめとする最新テクノロジーを活かし、多様化・高度化する国内外の顧客ニーズにハイクオリティな商品・サービスを提供していく事を目標に掲げている。
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- 上記企業との契約内容により、企業名を非公開とさせていただいております。
