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社内SE（システム開発）

企業名

社名非公開：大手日系資産運用会社

仕事内容

・ユーザ部門からのシステム要件を取り纏め、システム開発の進捗管理、システムの円滑な導入
・システム統合等におけるシステム影響調査分析、優先順位の策定、ユーザ部門との折衝等のプロジェクトの推進
・各種外部システムベンダー等との折衝
・システムトラブル発生時の対応及び再発防止の策定

想定年収

700万～2000万円

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投資運用商品の運用企画・商品組成

企業名

社名非公開：大手日系資産運用会社

仕事内容

投資運用商品の企画、開発、組成。
特に国内籍投資信託商品や投資一任商品の企画、開発、組成。

＜運用商品の一例＞
・国内籍投資信託商品
・投資一任商品
・UCITS等の欧州籍投資信託商品、ケイマン籍投資信託商品
・LPS等のオルタナティブ資産に関連した各種投資ビークル

想定年収

800万～1,500万円

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金融法人のクレジット・リスク・アナリスト

企業名

野村證券株式会社

仕事内容

・主にデリバティブ取引等の国内取引先の与信分析（内部格付けの付与、クレジット・リミットの承認、担保を含めた契約条件の設定、個別案件・取引の承認）、クレジット・エクスポージャーの管理
・グループのエクスポージャーの状況に関するシニア・マネジメントへの定期報告作成（海外オフィスとのコーディネーション含む）
・規制当局、格付け機関、内部監査部向けのレポート作成
・クレジット・リスク管理の枠組み高度化に関する検討

想定年収

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ジュニアバンカー

企業名

社名非公開：国内系大手投資銀行

仕事内容

株式引受やM&Aアドバイザリー業務を中心とした投資銀行業務。

想定年収

700万～1200万円程度

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投資担当者（Director/VP）

企業名

社名非公開：【大手商社傘下】消費者向けビジネスへの戦略的投資会社

仕事内容

・案件オリジネーション、投資実行、バリューアップの投資の一連の業務。
・MDの指示に基づく各種対応事項

想定年収

1,400万～2300万円＋賞与（固定給の40％がMAX）

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Japan Direct Lending – VP / SVP

企業名

社名非公開：独立系資産運用会社

仕事内容

• Performing in-depth research and financial analysis on private equity-backed companies in various sectors
• Drive underwriting and diligence workstreams, including review of target information, preparation of due diligence materials, screening and formal investment committee memos, and leading discussions and presentations with investment committee
• Interacting with external parties, such as industry experts and investment bankers, as well as with other areas of the firm internally, to enhance due diligence insights and identify new opportunities
• Negotiate term sheets, commitment letters and credit agreements
• Monitoring and reporting on firm’s existing investments; communicate updates to the investment committee (orally and written)
• Cultivating relationships with private equity sponsors and investment banks to support origination efforts

想定年収

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機関投資家ｿﾘｭｰｼｮﾝ部(企画ｸﾞﾙｰﾌﾟ)（1）

企業名

社名非公開：日系大手証券会社のグループ企業。最先端の金融テクノロジーを駆使した運用や商品開発で、ベストパフォーマンスの提供を目指す。運用規模も国内最大級。

仕事内容

・公的・私的年金の営業に資するツール・コンテンツ・資料の作成や年金顧客向け各種セミナー等の企画運営
・プロダクトに関する企画・情報収集、部内のDX関連企画・運営　等

想定年収

1000万～1700万円

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データサイエンティスト（スペシャリスト）

企業名

社名非公開：リアルとデジタルが融合した未来へアップデートする

仕事内容

・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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データサイエンティスト（ジェネラリスト）

企業名

社名非公開：リアルとデジタルが融合した未来へアップデートする

仕事内容

・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）

企業名

社名非公開：リアルとデジタルが融合した未来へアップデートする

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行う。また、顧客への提案活動も担当いただく想定。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく重要な職務。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待。また、志向・適正に合わせて、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当。

主な業務内容
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築

・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします

-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します

想定年収

1000万～1500万円

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