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トランスフォーメーション領域：データエンジニア

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　-データ分析のためのBIの開発・運用
　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　-顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

想定年収

600万～1000万円

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CEO室（PdM）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・プロダクト企画の提案業務
　-市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計画など、提案するプロダクト事業の戦略を定義
　-Figmaなどのデザインや簡易なプロトタイプを開発し、顧客説明や提案を実施

・新規プロダクトの開発支援業務
　-プロダクトのビジョンや戦略、ロードマップを定義
　-顧客仮説からUI/UXを検討し、FigmaやMVPを開発し企画提案
　-必要に応じて外部ベンダー/エンジニアマネジメント及び、要求仕様を要件定義に落とし込む等の支援

・既存プロダクトのビジネス支援業務データの加工やBIツールを活用した分析
　-分析軸に沿ってデータを取り揃え、蓄積データのクレンジング
　-データからインサイトを発見し、事業計画やプロダクト改善への貢献
　-一連のインサイトを構造化し、顧客折衝や改善提案

想定年収

1000万～1500万円

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導くポジション。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取る。

・データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査・選定
　-モデルの作成、精度・性能評価
　-ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　-大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　-統計解析・因果推論などの統計モデリング
　-数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　-定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　-提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

想定年収

600万～1000万円

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導くポジション。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取る。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査・選定
　-モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　-大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　-統計解析・因果推論などの統計モデリング
　-数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　-定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　-提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・チームリーディング、メンバーメンタリング
　-メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
　-組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

想定年収

1000万～1200万円

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DX・AIコンサルタント（LLM利活用に向けた人材育成担当）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入した。生成AIを活用することが当たり前となる時代において、それらを顧客企業の組織全体へ広め、人材育成やカルチャーの醸成などを通じ、企業の変革を支援していく。

(1)生成AI利活用支援
　-業務理解/課題特定：顧客の業務や業務システムを理解し、課題を特定する。
　-業務のあるべき姿の設計：生成AIという技術を用いてゼロベースであるべき姿を設計する。
　-生成AIでのソリューション設計：生成AIのあらゆるソリューションの中から最適なものを設計、選択する。環境次第では自分でコーディングをする場合もあり、また社内のENG,DSと連携しながらAIソリューションを提供する。
　-ソリューションの検証：選択した生成AIソリューションであるべき姿に到達できるか検証を実施する。
　-導入・効果測定：生成AIソリューションを導入し、効果を測定する。

(2)生成AI組織風土改革支援
・生成AIを導入する対象(役員、部長)：
　-講義やワークショップ、または個別のアドバイザリーを通じて生成AIがビジネスにもたらす影響などを1to1 でサポートしていく。
・生成AIを企画する対象(DX推進部や企画職)
　-ワークショップや企画支援、アドバイス、検証や導入のサポートを行いながらOJT型の育成を行う。
・生成AIを利用する対象(現場)
　-E-Learnigの中心として動画学習の支援やアイディア抽出の支援などを行う。

主に(1)と(2)の業務をデリバリーをしながら、PJTの後続を提案する、またはPJT内で派生した新規オポチュニティから顧客へ生成AIを活用した新しい未来を提案することもある。

想定年収

700万～1024万円

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プロジェクトマネージャー

企業名

株式会社ACES

仕事内容

DX事業のプロジェクト成功に向けたプロジェクトマネジメント業務
・顧客へのヒアリングを通じた業務理解・分析を伴うコンサルティング
・システム及び業務オペレーションの要件定義・設計
・PMO業務 (顧客折衝・会議設計・スケジュール設計・進捗管理)
※経験やご希望に応じて、エンジニアリング業務まで任せることも可能

想定年収

別途ご案内致します

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ITコンサルタント

企業名

株式会社ACES

仕事内容

・DX事業におけるAIシステム開発プロジェクトのコンサルティング業務
　-システム開発に向けた業務理解・分析を伴うコンサルティング
　-先端テクノロジーを前提としたシステム及び業務オペレーションの要件定義・設計
　-システム開発・導入に向けたPMO業務 (顧客折衝・会議設計・スケジュール設計)
・ご希望に応じて挑戦いただける業務
　-AIを活用したDXプロジェクトにおけるコンサルティング業務
　-AI/デジタル活用に向けたクライアントの課題整理〜DX戦略立案
　-AI・デジタル技術導入に向けた業務分析
　-AI・デジタル技術導入プロジェクトの設計及びマネジメント
　-社内エンジニアと協力し、PoC(検証)パートにおける分析・示唆創出

想定年収

別途ご案内致します

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BizDev/アカウントエグゼクティブ

企業名

株式会社ACES

仕事内容

最先端AI技術を活用し、本質的な課題特定や顧客の価値創出に向けて、前例の有無に関わらず実現できる方法を描き、アルゴリズムエンジニアと密に連携しながら実現に導いていただくビジネス最前線ポジション。

・クライアントの経営課題／事業課題に対する、先進的なAI活用の構想・提案・実行のリード
・デリバリー組織のマネジメント、および体制設計・運営改善
・社内のアルゴリズムエンジニア／ソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト共創

想定年収

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シニア機械学習エンジニア

企業名

株式会社ACES

仕事内容

・AI導入プロジェクトの技術品質担保
　-クライアントの経営/事業課題に応じたアルゴリズムの設計・技術方針策定
　-モデル設計・検証のプランニングの妥当性判断および品質担保
　-機械学習モデルの社会実装における制約・運用面を踏まえた技術判断
・AIアルゴリズムの技術戦略策定
　-技術の横展開を可能にする戦略的な技術資産の蓄積方針設計
　-再利用性の高い仕組み/オペレーションの構築
・（希望に応じて）機械学習エンジニアチームに対するピープルマネジメント

想定年収

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シニアディレクター

企業名

株式会社ACES

仕事内容

最先端AI技術を活用し、本質的な課題特定や顧客の価値創出に向けて、前例の有無に関わらず実現できる方法を描き、アルゴリズムエンジニアと密に連携しながら実現に導いていただくビジネス最前線ポジション。

・クライアントの経営課題／事業課題に対する、先進的なAI活用の構想・提案・実行のリード
・デリバリー組織のマネジメント、および体制設計・運営改善
・社内のアルゴリズムエンジニア／ソフトウェアエンジニアと連携したプロジェクト共創

想定年収

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