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- 仕事内容
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データ・サイエンス関連業務全般を背景としたコンサルティング及び事業開発。
・データ整備・分析（要プログラミング技術）
・数理統計モデル構築
・商品開発および営業推進
・金融機関向けコンサルティング・サービスの業務全般（基礎的業務習得後）
・金融機関向けプロダクトの開発・事業化（基礎的業務習得後） - 必要経験
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・pythonの使用経験：主にscikit-learnを用いた機械学習モデル開発経験
・Rの使用経験：ロジスティック回帰分析等を含むGLMによるモデル開発経験
・モデル検証及びレポーティング経験：客観的かつ妥当なモデル評価手法及び評価指標の選択に基づく、モデル検証分析と顧客宛て報告の実務経験
・評価技能
-自然言語処理に関するモデル開発経験
-TensorFlowやChainer等を用いた深層学習によるモデル開発経験
-統計解析技術、確率統計、時系列分析、ベイズ統計の知識や取扱い経験
-データベース処理技術(SQLの使用)
-Linuxの活用経験 - 予定年収
- 600万～1400万円
- 予定勤務地
- 東京都中央区
- 企業名
- 社名非公開 : 信用リスクおよび金融資産・企業価値評価に関わるプライシング技術のプロフェッショナル
- 企業の特徴
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主に金融機関の保有する各種金融資産や負債のリスクを情報解析技術に基づいて定量化支援（コンサルティング）することを主要業務とするコンサルティング会社。
金融資産への投融資に潜むリスクを目に見える形に定量化し、分かりやすくすることで、期待収益の実現を支援し、健全な金融機関経営が可能となるよう、技術開発及びコンサルティング業務に日々取り組んでいる。刻々と変化する金融市場、企業業績を左右するマクロ経済環境、法律・会計・税務等の制度等、金融業を取り巻く膨大な情報を読み解き、顧客ニーズに応えるソリューションを提供している。
顧客は、大手銀行、地方銀行、証券会社、投資銀行、総合商社・専門商社、リース会社、投資ファンド等多様なセクターにわたる。
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- 上記企業との契約内容により、企業名を非公開とさせていただいております。
