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社名非公開：人工知能に関する自社プロダクトとコンサルティングを提供する有力ベンチャー
- 企業の特徴
- 人工知能に関する自社プロダクトとコンサルティングを提供。
ディープラーニングをベースにした人工知能エンジンを全て自社開発。 - 従業員数
- 非表示
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社名非公開：未来のソフトウェアを形にするアルゴリズムコンサルティングファーム
- 企業の特徴
- 2013年創業、2017年マザーズ上場、すでに1000億円以上の時価総額を誇っているベンチャー企業。
クライアントとその顧客との関係を新しくするアルゴリズムソリューションを展開。 特に、自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を用いたアルゴリズムソリューションを 各種ハードウエア端末（サーバ、スマートフォン、医療機器、各種IoT機器）向けに開発・提供している。 - 従業員数
- 51-100名
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社名非公開：東大発AIスタートアップ企業
- 企業の特徴
- 東大発AIスタートアップ企業
- 従業員数
- 1-50名
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社名非公開：ビッグデータとAIで人々の最適な意思決定を支える頭脳になることを目指す気鋭のベンチャー
- 企業の特徴
- ビッグデータと人工知能（AI）の発達によってあらゆる業務の効率化と自動化が進み、私たちの生活や社会は劇的に変化している。この『知能革命』とも言える時代に、データとAIを活用して新しい経済やお金の在り方を実現するベンチャー企業。
- 従業員数
- 非表示
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社名非公開：データマーケティングプラットフォームの開発・提供
- 企業の特徴
- 【創造し続ける】をミッションに、スマートデータ社会の実現を目指し、サービスを提供。
消費者行動の多様化により、大量のデータが生まれ、技術の進歩により、その大量のデータを蓄積できるようになった現代において、使えないデータを使えるデータに進化させ、誰もがデータを活用し価値を創出できる社会を実現させるプロダクトを開発、提供。 - 従業員数
- 101-500名
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社名非公開：将来のユニコーン企業と目されるAIテクノロジー企業
- 企業の特徴
- 2017年日本経済新聞社の調査にて2000億円を超える企業価値と報道されたユニコーン企業と目される期待のＡＩテクノロジー企業。
事業内容としては交通システム、製造業、バイオヘルスケアの3つの重点事業領域をコアにしてＡＩを活用した技術開発を行っている。交通システム分野では、2014年10月より大手自動車メーカーと自動運転およびコネクテッドカーに関する研究開発をおこなっている。製造業の分野では、大手製造メーカーとロボティクスや工作機械への応用（物体認識・制御・異常検地・最適化技術）研究を行う。バイオヘルスケア領域では、国立の某研究所と医用画像の解析、血液によるガンの早期診断技術を共同研究しており、早期の実用化を目指している。 - 従業員数
- 101-500名
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社名非公開：AIを活用した不動産流通ポータルサービスの開発運営
- 企業の特徴
- ユーザーのこだわりにマッチする不動産物件とリノベーションの組み合わせプランを人工知能が提案するアプリを開発運営。これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決していく。
- 従業員数
- 101-500名
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社名非公開：将来のユニコーン企業候補 AI×IoT自社プロダクツで企業の経営・人事課題を解決
- 企業の特徴
- AI開発などを中心に据え、ＨＲTechおよび、Innovation Tach プロダクツを自社開発する企業。2020年までのIPOを視野に入れている。また、2018年経済産業省主催Ｊ－Ｓｔａｒｔｕｐ（将来のユニコーン企業候補）に選出されている。メンバーはゴールドマンサックス、マッキンゼー、ＢＣＧ、Ｇｏｏｇｌｅなどさまざまな業界のスペシャリストが集まる。
- 従業員数
- 101-500名
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社名非公開：AI・機械学習を用いたソフトウェア技術ベンチャー企業
- 企業の特徴
- シリコンバレーで生まれたソフトウェア技術ベンチャー企業。
AI・機械学習によるインフラアセットの劣化診断ソフトウェアサービスを展開している。 - 従業員数
- 1-50名
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社名非公開：AIとビッグデータ技術を活用した金融機関向けプロダクトを開発する有望ベンチャー
- 企業の特徴
- 経済産業省がネクストユニコーン企業として選出した92社のうちの1社。
深層学習(ディープラーニング)などのAI技術ならびに、ビッグデータ解析や金融向けデータ・ストレージなどの技術に強みを持つ。金融機関におけるトレーディング業務をAIによって自動化したプロダクトを提供する。 - 従業員数
- 1-50名
