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- 仕事内容
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・モデル性能評価（モデル説明力の分析）、スコアリングモデル及びポートフォリオの最適化。
＜KYCモデル＞顧客リスク評価分布・SAR届出実績等の現状調査・分析、多変数パラメータの調整検討・決定、業務影響確認、実装
＜TMSモデル＞シナリオ稼働状況確認、シナリオ閾値の見直し検討・決定、業務影響確認、実装
・モデル高度化対応（メソドロジー更改、AI活用検討等）。 - 必要経験
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・多変数のリスクポートフォリオに係るTuning & Optimization経験がある方。
・金融（銀行)業界での勤務経験がある方（銀行取引・商品の知識がある方）。
・CFT/AMLの知見がある方。 - 予定年収
- 別途ご案内致します
- 予定勤務地
- 東京都千代田区
- 企業名
- 社名非公開 : 日系メガバンク
- 企業の特徴
- 世界に選ばれる信頼のグローバル金融グループを目指す大手金融グループの中核をなす銀行。内外ネットワークやグループ各社との共同、そしてICTをはじめとする最新テクノロジーを活かし、多様化・高度化する国内外の顧客ニーズにハイクオリティな商品・サービスを提供していく事を目標に掲げている。
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- ご登録いただきましたら、キャリアミーティングにて担当者がご要望をお伺いし、より詳細な情報のご提供等、ご対応させていただきます。
- 上記企業との契約内容により、企業名を非公開とさせていただいております。
