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- 仕事内容
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・データガバナンス体制の構築・運営、データマネジメント、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析等の各種プロジェクトにおいて進捗管理、関連部署との調整、ステークホルダーコミュニケーションを主導する。
・グループ関連会社のビッグデータを、SQLやPython等を用いて分析し、ビジネス上の意味のある洞察を提供する。
・PowerBI等を用いて、経営陣、財務、人事、リスク、およびその他の部門のKPIを把握するダッシュボードを作成および維持し、各種KPIデータをビジネス上の意味のある形で提供する。
・社内の業務プロセスを分析し、改善余地を模索し、業務プロセスを改善すると共に自動化推進を主導する。
・ドキュメント、ツールキット、FAQガイド等を作成・提供する。
・データ活用を向上させるための研修等を企画・実施し、内部/外部の利害関係者にデータの重要性を啓蒙する。 - 必要経験
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Hard Skills
・金融業界または金融業界向けのコンサルティング等で10年程度のデータ分析経験があり、現在も関連職務に従事している事。マーケティングまたはリスク管理等に適用される分析ソリューションの経験。
・Python (pandas, numpy, scipy, sklearn等)、SQL、Snowflake等の実務的なスキルに裏打ちされた、データサイエンスに対する実践的な理解とビジネス実装実績がある事。
・PowerBI等によるBI・データビジュアライゼーションのスキル・経験。
・業務プロセスの分析、改善、python等を用いた自動化の経験。
Soft Skills
・成熟した口頭・書面によるコミュニケーションスキルと、内外の多様な組織やプロジェクトチームを巻き込み効果的にプロジェクトチームをリードする能力。
・金融業界とそのビジネスに関するドメイン知識、経験。
・ビジネススキルとデータ分析スキルを備え、自発的にアクションを起こせる適性。ビジネスへの影響を理解し、データを実際のビジネス面の洞察・改善に変換し伝達する能力。
・アジャイル開発・プロジェクトの参加・運営経験。
・ネイティブレベルの日本語、ビジネスレベルの英語。 - 予定年収
- 別途ご案内致します
- 予定勤務地
- 東京都千代田区
- 企業名
- 野村證券株式会社
- 企業の特徴
- 日系大手証券会社。投資銀行業務を始め証券会社としてすべての領域で圧倒的な強さを誇る業界トップ企業。国内でも金融ＴＯＰクラスの人材がリクルーティング、育成されている。国内を中心に海外/28ヵ国にネットワークを持つ。投資銀行部門についていえば、日本企業が関わるM&Aアドバイザリーのリーグテーブルでは、件数、金額ベースとも常にトップクラスにランクインしており、国内最高水準の実績を積み上げている。
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- 上記企業との契約内容により、企業名を非公開とさせていただいております。
