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- 仕事内容
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・金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策に関するデータを活用した高度化・効率化に関する業務
・機械学習を用いたモデル開発等を通じた不正検知の高度化、リスク低減策の構築による業務効率化
・金融機関の使命の１つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する - 必要経験
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・以下いずれかの経験をお持ちの方
-統計解析ツール（Python、SPSS、SAS、SQL等）を用いた大量データ処理や、基本的な統計手法を用いたモデル開発・データ構築等の業務経験
-データベース構築や統計解析に関する知識や業務経験
（注）金融機関での経験は必須ではありません
・様々な視点で物事を捉え、自ら構想し、適切な課題設定と解決に向けた行動がとれる方
・自らの役割や責任の範囲を限定せず、組織の目標に向かって積極的に行動し関係者に働きかけられる方 - 予定年収
- 550万～1400万円
- 予定勤務地
- 東京都千代田区
- 企業名
- 社名非公開 : 日系大手金融機関
- 企業の特徴
- 銀行・信託・証券一体での差別化された戦略に基づく収益力強化と、海外も含めたビジネス拡大を支える営業基盤の強化・拡充を図る。多様な顧客ニーズに応えるサービス提供力の向上に努め、個人顧客には、銀行・信託・証券の各商品・サービス等をシームレスにご提供している。また、法人顧客には、高度なリスクテイク能力の発揮による資金供給機能の強化や産業知見・新商品開発能力等の独自性・優位性に立脚したソリューション提供能力の強化に取り組んでいる。海外においては、顧客のグローバルなニーズが近年ますます高まっていることを踏まえ、海外拠点ネットワークの拡大と、日系顧客の海外展開サポートや非日系顧客とのリレーション強化等に取り組んでいる。
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- 上記企業との契約内容により、企業名を非公開とさせていただいております。
