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- 仕事内容
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① データ整備・分析（必要なプログラミング技術を要するもの）
② 数理統計モデル構築 - 必要経験
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・統計解析技術、確率統計、時系列分析の知識やそれらを用いた業務経験
・RやPython等を用いた機械学習モデルや一般化線形モデル(GLM)の開発業務経験
・その他、自然言語処理、データベース処理技術等
・応用情報処理技術者相当のシステム知識
・証券アナリスト相当の金融知識
※これら全てを満たす必要はありません。 - 予定年収
- 600万～1400万円
- 予定勤務地
- 東京都中央区
- 企業名
- 社名非公開 : 信用リスクおよび金融資産・企業価値評価に関わるプライシング技術のプロフェッショナル
- 企業の特徴
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主に金融機関の保有する各種金融資産や負債のリスクを情報解析技術に基づいて定量化支援（コンサルティング）することを主要業務とするコンサルティング会社。
金融資産への投融資に潜むリスクを目に見える形に定量化し、分かりやすくすることで、期待収益の実現を支援し、健全な金融機関経営が可能となるよう、技術開発及びコンサルティング業務に日々取り組んでいる。刻々と変化する金融市場、企業業績を左右するマクロ経済環境、法律・会計・税務等の制度等、金融業を取り巻く膨大な情報を読み解き、顧客ニーズに応えるソリューションを提供している。
顧客は、大手銀行、地方銀行、証券会社、投資銀行、総合商社・専門商社、リース会社、投資ファンド等多様なセクターにわたる。
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- 上記企業との契約内容により、企業名を非公開とさせていただいております。
