トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）　求人詳細情報

トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア） [ID:41723]

想定年収

1000万～1200万円

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導くポジション。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取る。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査・選定
　-モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　-大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　-統計解析・因果推論などの統計モデリング
　-数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　-定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　-提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・チームリーディング、メンバーメンタリング
　-メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
　-組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

必要経験

・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
　-要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
・クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
・git / dockerを用いたチーム開発経験
・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など）

予定勤務地

東京都港区

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

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