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- 仕事内容
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・当グループにおけるデータ利活用の基盤構築、データガバナンスの確立、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析、AI利活用等の各種データ利活用プロジェクトやAI関連プロジェクトに参加する。
・ウェルスマネジメント事業、又はそれ以外の部門、関連会社等のデータを、SQLやPython等を用いて分析し、ビジネス上の意味のある洞察を提供する。
・PowerBI等を用いて、経営陣、財務、人事、リスク、およびその他の部門のKPIを把握するダッシュボードを作成および維持し、各種KPIデータをビジネス上の意味のある形で提供する。
・社内の業務プロセスを分析し、改善余地を模索し、業務プロセスを改善すると共に自動化を推進する。
・ドキュメント、ツールキット、FAQガイド等を作成・提供します。
・内部/外部の利害関係者にデータの重要性を啓蒙し、データ活用を向上させるための研修等を実施する。 - 必要経験
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Hard Skills
・3-7年のビッグデータ分析経験があり、現在も関連職務に従事している事。
・Python (pandas, numpy, scipy, sklearn等)、SQL、Snowflake等の実務的なスキルに裏打ちされた、データサイエンスに対する実務的な理解とビジネス実装実績がある事。
・PowerBIによるBI・データ可視化のスキル・経験。
・業務プロセスの分析、改善、python等を用いた自動化の経験。
Soft Skills
・成熟した口頭・書面によるコミュニケーションスキルと、内外の組織やプロジェクトチームに効果的に貢献出来る能力。
・金融業界とそのビジネスに対する強い関心と好奇心。データによって金融ビジネスを推進/革新する強いモチベーション。
・ビジネススキルとデータ分析スキルを備え、自発的にアクションを起こせる適性。ビジネスへの影響を理解し、データを実際のビジネス面の洞察・改善に変換し伝達する能力。
・アジャイル開発・プロジェクトの参加・運営経験。
・ネイティブレベルの日本語、ビジネスレベルの英語 - 予定年収
- 別途ご案内致します
- 予定勤務地
- 東京都千代田区
- 企業名
- 野村證券株式会社
- 企業の特徴
- 日系大手証券会社。投資銀行業務を始め証券会社としてすべての領域で圧倒的な強さを誇る業界トップ企業。国内でも金融ＴＯＰクラスの人材がリクルーティング、育成されている。国内を中心に海外/28ヵ国にネットワークを持つ。投資銀行部門についていえば、日本企業が関わるM&Aアドバイザリーのリーグテーブルでは、件数、金額ベースとも常にトップクラスにランクインしており、国内最高水準の実績を積み上げている。
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- ご登録いただきましたら、キャリアミーティングにて担当者がご要望をお伺いし、より詳細な情報のご提供等、ご対応させていただきます。
- 上記企業との契約内容により、企業名を非公開とさせていただいております。
