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フィジカルAIコンサルタント/エンジニア‐ARS_PhysicalAI(Staffクラス) [ID:43337]新着求人
- 想定年収
- 500万~2000万円
- 仕事内容
- 承知いたしました。元の原文(表現・文章構造)を可能な限りそのまま維持しつつ、「社名・特定固有名詞の抽象化」と「言い切り型への変更」のみを最小限の修正で行いました。
【フィジカルAIコンサルタント】
フィジカルAI導入の全体指揮
お客様である企業の経営課題から現場のボトルネックまでを分析し、AI・ロボット導入・運用まで一気通貫にプロジェクトをけん引する。ビジネス・技術双方の視点から投資対効果(ROI)を算出し、エンジニアチームと一体で、構想を「動く現実」へと導くプロジェクトマネジメントを担う。
最適な技術の目利きと企画
特定のメーカー製品に縛られず、世界中の最新技術(ロボット、センサー、AIモデルなど)から現場の課題に最適な組み合わせを選定・設計する。現場の物理的な制約(スペース、タクトタイム、安全性など)を深く理解し、机上の空論ではない実現可能性の高いソリューションをデザインする。
ビジネスと技術をつなぐ橋渡し役
経営層への戦略提案と、エンジニアへの技術要件定義の両方を担う。高度なAI技術をビジネス価値へと変換し、現場の担当者や経営陣など、バックグラウンドの異なるステークホルダー間の合意形成を図り、プロジェクトを円滑に推進するハブとなる。
新規事業・オファリング開発
個別のプロジェクトデリバリーだけでなく、フィジカルAIを活用した新たなサービスメニュー・ソリューションの開発にも携わる。市場の萌芽期にあるこの領域で、サービス提供価値を一から定義し、この領域における会社全体の技術的競争力を高める役割も期待される。
【フィジカルAIエンジニア】
デジタルツイン(仮想空間)上でのAI開発
先進的なシミュレーション・デジタルツインプラットフォーム等を活用したデジタルツイン環境を構築し、模倣学習・強化学習などを用いてロボットの制御モデルを開発する。Domain Randomization等の技術を駆使したデジタルツイン環境でAIを学習・シミュレーションさせることで、想定外な事象も発生しうる現実の世界でも動作可能なAIにまで進化させる。
AIの現実(物理)世界への適用
ソフトウェア開発に留まらず、最適なハードウェアを選定およびハードウェアベンダーとの調整も担当し、デジタル環境のAIを現実の世界に受け入れる準備を行う。
従来のティーチング×すり合わせやティーチングレス(ローコード)で自動化された産業用ロボットではなく、フィジカルAIにより自律した産業用ロボットと現場オペレーションを構築する。
継続した最新技術調査
世界中の論文や技術トレンドを常にリサーチし、VLA(Vision-Language-Action)モデルや基盤モデルなどの日進月歩な最新技術・精度を把握し、自社のサービス・ソリューションの陳腐化を防ぐ。 - 必要経験
- 【コンサルタント】
以下のいずれかの業務経験5年以上
・製造・物流業界に対する自動化設備やソフトウェアの提案・導入経験
・工場や物流倉庫における生産技術、生産管理、または工程設計の実務経験
・DX推進、業務改革、またはシステム導入プロジェクトのマネジメント経験
・顧客課題の言語化からROI(投資対効果)算出、案件獲得までの一連の経験
【エンジニア】
以下のいずれか2つ以上の業務経験それぞれ5年以上
・工場や物流倉庫等の実環境におけるシステム導入・立ち上げおよびトラブルシューティング経験
・産業用ロボット、移動ロボット、またはFA設備のシステム設計・制御開発(PythonまたはC++)の経験
・機械学習・強化学習・エッジAIの開発(Python)・運用経験
・メカトロニクス製品における機構設計、電子回路設計、または組み込みソフト開発(ROS2への理解、Pythonでのコーディング)の経験 - 予定勤務地
- 東京都港区
- 企業名
- アクセンチュア株式会社
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