【社内IT（S）】フルスタックエンジニアの求人詳細情報｜社名非公開：金融機関に残るアナログ複雑業務を、生成AIネイティブな自社プロダクトで再設計しているスタートアップ企業

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フルスタックエンジニア [ID:44684]新着求人

想定年収: 1200万～1500万円
仕事内容: ▍仕事内容
金融機関の現場で使われている自社 AI プロダクトの開発を、要件の整理から設計、実装、リリース後の改善まで一気通貫で担っていただきます。
■ 具体的な仕事
・機能の設計と実装(フロントエンド〜バックエンド〜インフラまで領域を限定しません)
　- React / TypeScript での画面開発。大量データの高速描画、キーボード完結の操作性など、「Excel の達人が乗り換える水準」の UI を設計・実装する
　- Go / Python でのバックエンド開発。金融機関の業務ロジックを、検証可能な形で実装に落とす
　- AWS 上でのインフラ設計・構築
・AI エージェントを組み込んだ機能の開発
　- LLM の出力を業務で使える形に整える処理の設計(構造化、検証、エラーハンドリング)
　-「9 割正しく、1 割が静かに間違う」出力を、人が捕まえられる UI と仕組みに変換する
・AI-native な開発サイクルの実践と改善
　- AI との設計壁打ち、影響範囲分析、要件の精緻化
　- 複数の AI エージェントによる並列実装の指揮と、その成果物の検証
　- AI と人による多層レビュー。問われるのはコードの書き方ではなく、判断の根拠
　- 新しいモデルが出るたびに、開発プロセス自体を作り直す
・顧客の業務理解とプロダクトへの還元
　- 金融機関の現場で実際に使われている Excel や帳票を読み解き、業務の構造を掴む
　- リリース後の使われ方を見て、次の改善を自分で決める
　- 複数の顧客に共通する業務パターンを見つけ、プロダクトの標準機能に昇華させる

■ この仕事の特徴
仕様書はありません。正確に言うと、仕様を「渡される」ことがありません。曖昧な業務課題から「何を作るべきか」を決めるところが、仕事の起点です。
実装の多くは AI に委ねられます。だからこそ、人間の仕事は両端に集中します。入口で「何を作るか」を決めること。出口で「本当に正しいか」を検証すること。書いたコードは、翌週には大手金融機関の現場で動きます。その品質責任を持てることが、この仕事の面白さであり、厳しさです。
フロントエンドが得意な方、バックエンドが得意な方、どちらの入り方でも構いません。ただし、境界の内側に留まることはできません。画面の設計判断が AI の信頼性を決め、バックエンドの設計判断が業務の正しさを決める——全部がつながっているプロダクトなので、越境することが標準の動き方になります。
必要経験: ■ 1. Web アプリケーションを、実務で設計・実装してきた経験
フロントエンド(React / TypeScript 等)またはバックエンド(Go / Python 等)のどちらかで、実際に使われるプロダクトを作ってきた経験を求めます。両方できる必要はありません。弊社のスタック(Go / Python /React / AWS)と完全に一致している必要もありません。片方の深い経験があれば、もう片方との差分は入社後に埋められると考えています。
ただし、「動くものを作った」経験と「使われ続けるものを運用した」経験は区別しています。リリース後の不具合、性能問題、ユーザーからの声と向き合った経験があるかどうかを、選考でお聞きします。
■ 2. 曖昧な課題を、自分で構造化して前に進めた経験
整った要件を渡されて実装した経験ではなく、「何を作るべきか」が曖昧な状態から、自分で問題を定義し、関係者と認識を揃え、形にした経験を求めます。規模は問いません。業務システムでも、社内ツールでも、個人開発でも構いません。「誰も答えを持っていなかった問題を、自分が決めて進めた」経験があるかどうかです。
■ 3. 自分(と AI)が作ったものの正しさに、責任を持てること
弊社では実装の多くを AI に委ねます。そのため、AI の出力を鵜呑みにせず、「これは本当に正しいか」を確かめる姿勢が、スキル以上に重要です。テストの設計、エッジケースの洗い出し、「もっともらしいが間違っている」ものへの嗅覚——形は問いませんが、品質を他人任せにしない働き方をしてきた方を求めます。
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なお、以下は必須ではありません。
・金融ドメインの知識(入社後に身につきます)
・生成 AI / LLM を使った開発経験(あれば歓迎ですが、姿勢のほうが重要です)
・弊社スタックとの完全一致(前述の通り、片側の深さがあれば十分です)
予定勤務地: 東京都品川区
企業名: 社名非公開：金融機関に残るアナログ複雑業務を、生成AIネイティブな自社プロダクトで再設計しているスタートアップ企業