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フロントエンドエンジニア [ID:44916]新着求人
- 想定年収
- 600万~1200万円
- 仕事内容
- 金融機関の現場で使われる自社AIプロダクトのフロントエンドを、設計から実装、リリース後の改善まで担っていただく。ただし、画面を作る仕事だと思って読み進めると、途中で認識が変わると思う。
・AIの信頼性を伝えるUIの設計・実装
- 判断根拠の提示、確信度の表現、変更差分の可視化、人の修正を学習に返す
フィードバックループの画面設計
- 「一見正しそうな出力の中の違和感」に人が気づける情報設計
・「Excelの達人が乗り換える水準」の操作性の実現
- 大量データを扱うテーブルUIの高速描画(仮想化、描画最適化)
- マウスに手を伸ばさず完結するキーボード操作性の設計
- 何十年もExcelで仕事をしてきたプロが「これなら」と判断する応答速度
・フロントエンドアーキテクチャの設計と改善
- React / TypeScriptでの型設計、コンポーネント設計、状態管理
- AIエージェントが実装しやすく、レビューで検証しやすい構造の設計
(AI-native開発では、コードの構造自体が生産性を決めます)
・AI-nativeな開発サイクルの実践
- AIとの設計壁打ち、複数エージェントによる並列実装の指揮と成果物の検証
- AIと人による多層レビュー。問われるのは書き方ではなく、判断の根拠
・使われ方の観察とプロダクトへの還元
- 金融機関の現場でどの画面がどう使われているかを見て、次の改善を自分で決める - 必要経験
- 以下の3つを満たす方。経験年数は不問。
年数より、これまで何をどう作り、何を判断してきたかを重視します。
・ Webフロントエンドを、実務で設計・実装してきた経験
-React / TypeScript等で、実際に使われるプロダクトの画面を作ってきた経験を求めます。弊社のスタックと完全に一致している必要はありません。
ただし、「動く画面を作った」経験と「使われ続ける画面を運用した」経験は区別しています。リリース後の描画性能の問題、ユーザーからの「使いにくい」の声、データが増えたときの劣化——そうした現実と向き合った経験があるかどうかを、選考でお聞きします。
・ UIの判断を、「なぜ」で語れること
-「この情報をここに置いた理由」「この操作をこの形にした理由」を、見た目の好みではなく、使う人の業務と判断の流れから説明できることを求めます。
デザインセンスの話ではありません。使う人が何を見て、何を判断し、何を間違えやすいかを考え抜いて画面を決めた経験——業務システムでも、社内ツールでも、個人開発でも構いません——があるかどうかです。
・ 自分(とAI)が作ったものの正しさに、責任を持てること
-弊社では実装の多くをAIに委ねます。そのため、AIの出力を鵜呑みにせず、「これは本当に正しいか」を確かめる姿勢が、スキル以上に重要です。画面の場合、「正しさ」には表示するデータの正確さだけでなく、「人が誤解しない見せ方になっているか」まで含まれます。品質を他人任せにしない働き方をしてきた方を求めます。
なお、以下は必須ではありません。
・金融ドメインの知識(入社後に身につきます)
・生成AI / LLMを使った開発経験(あれば歓迎ですが、姿勢のほうが重要です)
・バックエンドの経験(あれば歓迎ですが、フロントの深さを優先します)
・デザインツールのスキル(Figma等が使えると歓迎ですが、必須にはしません) - 予定勤務地
- 東京都品川区
- 企業名
- 社名非公開:金融機関に残るアナログ複雑業務を、生成AIネイティブな自社プロダクトで再設計しているスタートアップ企業
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下記のいずれか、該当する方をお選びください。
履歴書・職務経歴書をお持ちの方
簡単登録(登録目安時間1分)
履歴書・職務経歴書をお持ちでない方
通常登録(登録目安時間3分)
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