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バックエンドエンジニア [ID:44917]新着求人
- 想定年収
- 650万~1300万円
- 仕事内容
- 金融機関の現場で使われる自社AIプロダクトのバックエンドを、設計から実装、運用まで担っていただく。AIの判断を業務に載せるプロダクトにおいて、バックエンドは「AIの出力を、信頼できる業務処理に変える層」である。
・業務ロジックの設計・実装(Go / Python)
- 金融機関の複雑な業務ルールを、検証可能でテスト可能な形で実装に落とす
- 「熟練者の判断」を再現する処理の設計。例外と特殊ケースの体系的な扱い
・LLM出力を業務処理に変える層の設計
- 出力の構造化、スキーマ検証、検証に落ちたケースのハンドリング設計
- リトライ・冪等性の設計(同じ処理を安全に何度でもやり直せる構造)
- 「この出力は自動で流す/これは人の確認に回す」の振り分けの実装
・AIエージェントの実行基盤
- 複数エージェントが並列で動く処理の設計と、その実行状態の管理・監視
- エージェントの動作ログ・監査証跡の設計(金融機関は「後から証明できること」を
求めます。ログは付け足しではなく、設計の中心です)
・データモデルとインフラの設計(AWS)
- 金融業務の複雑な構造を正しく表現するデータモデル設計
- パフォーマンスと信頼性の設計、障害への備え
・海外展開を見据えた設計
- 特定の国・商習慣に依存しない業務ロジックの抽象化
- 多言語・マルチテナントを見据えたアーキテクチャの検討
・AI-nativeな開発サイクルの実践
- AIとの設計壁打ち、複数エージェントによる並列実装の指揮と成果物の検証
- AIと人による多層レビュー。問われるのは書き方ではなく、判断の根拠
■ - 必要経験
- 以下の3つを満たす方。経験年数は不問。
年数より、これまで何をどう作り、何を判断してきたかを重視します。
・バックエンドを、実務で設計・実装してきた経験
Go / Python等での、API設計・データモデル設計を含むサーバーサイド開発の実務経験を求めます。言語は弊社スタックと完全に一致している必要はありません。片方の言語での深い経験があれば、もう片方は入社後に埋められると考えています。
ただし、「動くものを作った」経験と「使われ続けるものを運用した」経験は区別しています。本番障害、データ不整合、性能劣化——「壊れたとき」と向き合い、再発を設計で防いだ経験があるかどうかを、選考でお聞きします。
・ 曖昧な課題を、自分で構造化して前に進めた経験
整った仕様を渡されて実装した経験ではなく、複雑な業務ルールや曖昧な要件を、自分で解きほぐし、データモデルと処理の設計に落とした経験を求めます。規模は問いません。「この業務をどう構造化するか」を自分の頭で決めた経験があるかどうかです。
・ 自分(とAI)が作ったものの正しさに、責任を持てること
弊社では実装の多くをAIに委ねます。そのため、AIの出力を鵜呑みにせず、「これは本当に正しいか」を確かめる姿勢が、スキル以上に重要です。バックエンドの場合、「正しさ」にはコードの正しさだけでな
く、データの整合性、処理の再実行安全性、異常系の網羅まで含まれます。品質を他人任せにしない働き方をしてきた方を求めます。
なお、以下は必須ではありません。
・金融ドメインの知識(入社後に身につきます)
・生成AI / LLMを使った開発経験(あれば歓迎ですが、姿勢のほうが重要です)
・Goの経験(Python等での深い経験があれば、Goは入社後で十分です)
・フロントエンドの経験(あれば歓迎ですが、バックエンドの深さを優先します) - 予定勤務地
- 東京都品川区
- 企業名
- 社名非公開:金融機関に残るアナログ複雑業務を、生成AIネイティブな自社プロダクトで再設計しているスタートアップ企業
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下記のいずれか、該当する方をお選びください。
履歴書・職務経歴書をお持ちの方
簡単登録(登録目安時間1分)
履歴書・職務経歴書をお持ちでない方
通常登録(登録目安時間3分)
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