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Deployment Strategist [ID:44918]新着求人
- 想定年収
- 650万~1300万円
- 仕事内容
- ・AsIs分析:金融機関の現行業務フロー、実際に使われているExcel・業務文書を
読み解き、業務の流れ・判断ポイント・例外処理・属人化部分を構造化する
・ToBe設計:その業務をDXとAIでどう置き換えるかを設計し、顧客と論点を整理し、
合意形成する
・プロダクト要件定義:自社プロダクト(ソフトウェア+AIエージェント)への
要件定義。ワークフロー、データ項目、数式ロジック、判定ルールの設計。
開発チームとの接続
・導入・定着推進:導入プロジェクトの推進、トレーニング、運用課題の吸い上げ
・プロダクト強化:複数社を横断して共通パターンを抽出し、個社対応で
終わらせず標準機能に昇華させる - 必要経験
- 以下の3つを満たす方。経験年数・職種名・コーディングの可否は問いません。コンサルタント出身でも、エンジニア出身でも、業務部門出身でも構いません。
・複雑な業務やシステムを、構造として書き下ろした経験
複雑な業務フロー、他人が作ったExcelやシステム、曖昧な要件——形は問いません。入り組んだ対象を短期間で読み解き、ルール・判断基準・例外処理を、他人が使える構造に書き下ろした経験を求めます。
要件定義でも、業務分析でも、リバースエンジニアリングでも、ドメインモデリングでも構いません。「読める」と「書き下ろせる」は区別しています。選考では、過去に構造化した最も複雑な対象を、その場で説明していただきます。
・曖昧な状況で、関係者を巻き込んで前に進めた経験
整った要件を渡されて進めた経験ではなく、情報が不十分な状態から自分で仮説を立て、立場の異なる関係者(顧客、業務部門、開発チーム等)と論点を整理し、合意を作って前に進めた経験を求めます。
・「正しさ」の定義に、責任を持てること
作ったもの・書いた仕様が「本当に正しいか」を、他人任せにしない姿勢を求めます。この職種の場合、「正しさ」には仕様の正確さだけでなく、「AIの出力の何をもって正解とするか」「どこに人の確認を挟むか」の設計まで含まれます。もっともらしいが間違っているものへの嗅覚がある方を求めます。
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なお、以下は必須ではありません。
・コーディング能力(Python / SQLは歓迎条件です。書けなくても務まります)
・金融ドメインの知識(入社後に身につきます)
・コンサルティングファームでの経験(出自は問いません)
・生成AIの業務経験(姿勢のほうが重要です) - 予定勤務地
- 東京都品川区
- 企業名
- 社名非公開:金融機関に残るアナログ複雑業務を、生成AIネイティブな自社プロダクトで再設計しているスタートアップ企業
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下記のいずれか、該当する方をお選びください。
履歴書・職務経歴書をお持ちの方
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履歴書・職務経歴書をお持ちでない方
通常登録(登録目安時間3分)
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