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DX・AIビジネスプロデューサー

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・提案フェーズ
　-DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施
　-提案書の作成とプレゼンテーション
　-顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

・コンサルティングフェーズ
　-デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定
　-数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化
　-顧客役員との折衝、組織への落とし込み

・調査実装・インテグレーションフェーズ
　-データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進
　-顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整
　-顧客への進捗報告および必要なレポートの作成

想定年収

600万～1200万円

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CEO室（DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトの業務
　-産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事。
　-超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定する。
　-高い技術理解に基づいて、実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導く。
　-プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生する。

・プロジェクトテーマ
　-ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押し。
　-日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができる。

＊上記はあくまで現在のプロジェクト例で対象業界に制約はない

想定年収

1000万～1500万円

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DX・AIコンサルティングセールス

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・様々な業種業態の既存顧客への深耕及び新規顧客に対するコンサルティングとアカウント営業
　-リレーション維持・管理
　-アカウント／アクションプランニングと実行
　-DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案　- 経営／事業課題の特定と抽出
　-提案書の作成・プレゼンテーション
　-ディールクロージング
　-技術メンバー（データサイエンティストやエンジニア）と連携した開発プロジェクトの推進

想定年収

800万～1300万円

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トランスフォーメーション領域：データエンジニア

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　-データ分析のためのBIの開発・運用
　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　-顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

想定年収

600万～1000万円

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CEO室（PdM）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・プロダクト企画の提案業務
　-市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計画など、提案するプロダクト事業の戦略を定義
　-Figmaなどのデザインや簡易なプロトタイプを開発し、顧客説明や提案を実施

・新規プロダクトの開発支援業務
　-プロダクトのビジョンや戦略、ロードマップを定義
　-顧客仮説からUI/UXを検討し、FigmaやMVPを開発し企画提案
　-必要に応じて外部ベンダー/エンジニアマネジメント及び、要求仕様を要件定義に落とし込む等の支援

・既存プロダクトのビジネス支援業務データの加工やBIツールを活用した分析
　-分析軸に沿ってデータを取り揃え、蓄積データのクレンジング
　-データからインサイトを発見し、事業計画やプロダクト改善への貢献
　-一連のインサイトを構造化し、顧客折衝や改善提案

想定年収

1000万～1500万円

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導くポジション。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取る。

・データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査・選定
　-モデルの作成、精度・性能評価
　-ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　-大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　-統計解析・因果推論などの統計モデリング
　-数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　-定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　-提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

想定年収

600万～1000万円

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導くポジション。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取る。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査・選定
　-モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　-大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　-統計解析・因果推論などの統計モデリング
　-数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　-定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　-提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・チームリーディング、メンバーメンタリング
　-メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
　-組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

想定年収

1000万～1200万円

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財務・経営企画メンバー

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

当社事業の更なる成長と目標達成のため、経験に応じて、以下内容のうちの複数を担うことを想定。

・中期経営計画の策定並びに事業部活動との連携・管理
・月次予実分析並びにレポーティング・PDCA管理
・ファイナンスを含む各種資本政策の立案・実行
・経営管理向上のための管理会計の高度化並びにインフラ整備・改善
・財務分野における経営課題に対する改善対応
・将来的には、IR活動(開示資料作成・決算説明会や投資家とのMTG等)サポート
・その他、財務・経営管理全般に関わる業務推進

加えて、将来的にはM&Aの実行にかかる業務(財務DD・ビジネスDD・PMI 等)にも携わる。

想定年収

700万～1000万円

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採用人事

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

事業成長のための重要ポイントを見極め、採用の成功のために必要なあらゆることにチャレンジすることを期待する。
具体的には以下の様な業務に従事する。

・採用戦略・方針の作成
・採用要件定義・Job Description作成
・会社の戦略と採用ペルソナをもとにした訴求メッセージの作成
・各募集ポジションにおけるファネル戦略・チャネル戦略の立案・実行
・リファラル採用強化やその他イベントなど新施策の立案・実行
・各種採用関連施策に対しての分析並びに改善企画
・面接/面談の実行並びにクロージングまでのディレクション
・入社者のフォロー
上記に加え、経験とご志向性に応じて採用以外の人事関連業務も幅広く任せる。

想定年収

600万～1000万円

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DX・AIコンサルタント（LLM利活用に向けた人材育成担当）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

生成AIで個人の能力を拡張できる幅が広がり、より労働者一人一人の生産性に差がつく時代に突入した。生成AIを活用することが当たり前となる時代において、それらを顧客企業の組織全体へ広め、人材育成やカルチャーの醸成などを通じ、企業の変革を支援していく。

(1)生成AI利活用支援
　-業務理解/課題特定：顧客の業務や業務システムを理解し、課題を特定する。
　-業務のあるべき姿の設計：生成AIという技術を用いてゼロベースであるべき姿を設計する。
　-生成AIでのソリューション設計：生成AIのあらゆるソリューションの中から最適なものを設計、選択する。環境次第では自分でコーディングをする場合もあり、また社内のENG,DSと連携しながらAIソリューションを提供する。
　-ソリューションの検証：選択した生成AIソリューションであるべき姿に到達できるか検証を実施する。
　-導入・効果測定：生成AIソリューションを導入し、効果を測定する。

(2)生成AI組織風土改革支援
・生成AIを導入する対象(役員、部長)：
　-講義やワークショップ、または個別のアドバイザリーを通じて生成AIがビジネスにもたらす影響などを1to1 でサポートしていく。
・生成AIを企画する対象(DX推進部や企画職)
　-ワークショップや企画支援、アドバイス、検証や導入のサポートを行いながらOJT型の育成を行う。
・生成AIを利用する対象(現場)
　-E-Learnigの中心として動画学習の支援やアイディア抽出の支援などを行う。

主に(1)と(2)の業務をデリバリーをしながら、PJTの後続を提案する、またはPJT内で派生した新規オポチュニティから顧客へ生成AIを活用した新しい未来を提案することもある。

想定年収

700万～1024万円

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