データサイエンス:データサイエンティスト/AI・データサイエンス領域プロジェクトマネージャー　求人詳細情報

データサイエンス:データサイエンティスト/AI・データサイエンス領域プロジェクトマネージャー [ID:42893]

想定年収

704万～2000万円

仕事内容

(a) データサイエンティスト
事業部門やエンジニアと連携しながら、以下の一連の業務を担当する。
・データ課題の定義: ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を定義する。
・分析＆モデルの設計・開発: 統計分析・機械学習・数理最適化など適切なアプローチを選択し、高精度かつビジネスに有用なモデルを設計・実装・検証する。必要に応じてデータの収集・前処理も行う。
・結果の業務導入: データサイエンスの専門知識をもとに関係者へ業務改善の提案を行い、実行および成果創出まで導く。あわせてモデルを業務システムに実装し、成果を業務プロセスへ定着させる。

(b) データサイエンティスト（リーダー職）
プレイングマネージャーとして上記(a)の職務を担うとともに、データ分析組織のチームビルディング、マネジメント、メンバー育成を担当し、チーム全体の成果最大化を担う。

(c) プロジェクトマネージャー（AI・データサイエンス領域）
AI／データサイエンスプロジェクトにおいて、上記(a)に記載したプロセスをリードし推進するプロジェクトマネジメントを担当する。データ課題定義、企画・調達、業務要件定義、システム要件定義、進捗管理、リスク管理を担い、データサイエンスを活用した全社的な業務改革を推進する。

必要経験

(a) データサイエンティスト
・データサイエンティストとしての実務経験が2年以上あること
・ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を自ら定義した経験があること
・大学学部教養レベルの基礎数学 (統計・線形代数など) を理解していることに加え、以下の1–3のいずれかが行えること、もしくはそれらに相当する他の情報学的専門知識を有していること:
1.(統計学) 統計検定で2級に合格する程度の統計的知識があり、統計モデル構築と分析が行えること
2.(機械学習) 一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、適切な手法の選択と活用ができること
3.(数理最適化) 線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングができること
・Python、SQLなどを用いて、分析モデルの実装とデータ収集・加工・前処理ができること
・上記の専門知識やエンジニアリングスキルを活用して得られた成果を元に、業務改善の提案を行い、実行に移した経験があること。モデルを業務システムに実装し、実際の業務プロセスに定着させた経験があること。

(b) データサイエンティスト (リーダー職)
上記 (a) の経験・スキル・能力を持っていること
・データ分析案件の企画立案・施策実行・技術リードの経験が5年以上、ピープルマネジメント経験が3年以上あること
・複雑で曖昧な課題を整理・抽象化し、既存の手法にとらわれない分析モデルやデータモデルを自ら設計できること
・基本的なシステム開発に関する知識があり、機能・非機能要件を踏まえてシステムやデータパイプラインの設計・開発・運用をリードできること
・分析結果を高品質なドキュメントやプレゼンテーション資料にまとめ、経営層や事業部門のステークホルダーと共通認識を形成し、業務プロセス改善を推進できること
・チームメンバーの育成・パフォーマンス管理を行い、チーム全体の成果を最大化できること。メンバーの専門性やキャリアパスに応じた指導・支援ができること

(c) プロジェクトマネージャー (AI・データサイエンス領域)
・AI/データサイエンス領域でのプロジェクトマネジメントの実務経験が3年以上、もしくはそれに準ずる経験があること
・ビジネス現場と協働して業務プロセスを深く理解し、データサイエンスで解決すべき課題を自ら定義した経験があること
・ROIや技術面を加味してプロジェクト設計を行い、経営層・業務部門と合意形成をして予算やリソースを調達した経験があること
・スケジュール、コスト、品質、スコープ、リソース、リスク、ステークホルダーなどをマネジメントしながらプロジェクトを推進できること
・リリースしたシステムやプロジェクトの成果物を、継続的に改善しながら粘り強く業務に活用・定着させた経験があること

予定勤務地

東京都江東区

企業名

社名非公開：日本のみならず世界市場で事業展開するアパレル製造小売業グループ

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