「コンサルタント（デジタル・ニューテクノロジー）;コンサルタント（その他専門）」の転職・中途採用求人情報

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【コンサルティング事業部】コンサルタント

企業名

社名非公開：モノづくりブランドのM&A及び成長支援

仕事内容

企業の成長にコミットするプロフェッショナルチームとして、SNS運用・広告・CRM・EC采井といったマーケティング施策の実行支援を行いながら、クライアントの事業構造そのものに踏み込んで提案・伴走する。

＜具体的な業務＞
■ プロジェクト設計・戦略立案：
クライアントの経営目標に基づき、プロジェクトの設計や戦略の立案を担当する。課題を細分化し、全体を俯瞰した実行プランを構築する。

■ クライアント折衝・コミュニケーション：
クライアントと密に連携し、プロジェクトの進行状況を報告。次のステップや改善点を経営陣と共に検討し、課題解決を導く。

■ KPI設定・進捗管理：
プロジェクトごとにKPIを設定し、進捗をモニタリングしながら目標達成に向けてプロジェクトを推進する。

■ 施策の実行：
施策の計画・実行を行い、複数のチャネルを活用してクライアントの成長をサポートする。
事業戦略やマーケティング戦略、DX推進など幅広いアプローチを検討する。

■ 資料作成・データ分析：
進捗や成果をまとめた報告資料を作成し、データを基に改善提案を行う。

想定年収

600万～800万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（スペシャリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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データサイエンス部門データアナリスト

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行う。。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待。

・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートする
　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

想定年収

700万～1800万円

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データサイエンス部門データアナリスト（ピープルアナリティクス）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行う。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待。

主な業務内容
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発する
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートする
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

想定年収

600万～950万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（ジェネラリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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【AI事業】コンサルティングマネージャー（ピープルアナリティクス）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析プロジェクトのマネジメントを行う。顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から始め、データサイエンティストとともに分析プロジェクトを推進し、分析結果をもとに顧客の戦略・施策に対するインサイトを導出する。
エンタープライズ企業の人事・組織分野における戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを少人数チームで出していく。
5名前後のチームメンバーを率いて、複数顧客向けで案件のプロジェクトリードを務めていただくことを期待。また、志向・適正に合わせて、新規・既存顧客への提案活動や、ピープルアナリティクス事業の事業開発の一部（分析手法を汎用化したパッケージの企画立案・開発、マーケティング施策立案・推進、…）なども担当。

主な業務内容
・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析およびその後の解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-データサイエンティストとともに必要な人事関連データの収集・前処理・分析を行い、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します。簡易な分析はご自身でもご担当いただく
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発する

・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-データサイエンティストと協働して、顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成する

想定年収

1000万～1500万円

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モビリティ業界（自動車）エンジニア・DXコンサルタント

企業名

社名非公開：グループ社員数1000名を超える50年以上の歴史を持つ大手総合コンサルティンググループ

仕事内容

モビリティ業界のクライアント企業のDX戦略の立案～システム開発～計画実行までをアカウントパートナーとして、Zohoを活用したシステム構築⇒業績アップ/生産性改善支援する。
・Zohoを中心としたシステム活用の元、モビリティ企業向けのCRMシステム導入/開発
・各企業の現場オペレーションに即したシステム構築/組み換え
・自動車販売の業務改善コンサル/オペレーションの構築

想定年収

500万～800万円

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ー損害保険チームー【経営・戦略コンサルタント】

企業名

株式会社リブ・コンサルティング

仕事内容

損害保険業界を支援するチームの一員として、経験やご志向性に合わせてプロジェクトにアサイン。
プロジェクトごとに多様なテーマを経験し、一流の経営・戦略コンサルタントを目指していただく。

■プロジェクト事例
・戦略策定
・営業体制構築支援
・人材育成の仕組み構築
・脱炭素に関する新規事業　など

想定年収

700万～1500万円

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【事業共創カンパニー】DXコンサルタント

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

クラインアントに対して、IT・デジタルの専門的な知見提供及びプロジェクト推進を担当。
具体例：
・ITアドバイザリ、IT戦略/企画立案
・AI/データ利活用、データガバナンス、規定/ガイドライン整備
・業務可視化、業務要件定義、RFP策定
・システム導入プロジェクト推進（システム要件定義・設計・開発・テスト・運用）
・アーキテクチャ設計、コミュニケーションインフラ整備
※企画、業務、アプリケーション、インフラ等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定

想定年収

420万～1200万円

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モビリティ×エネルギー領域【新規事業開発コンサルタント】

企業名

株式会社リブ・コンサルティング

仕事内容

モビリティ関連企業やモビリティ業界への参入を考えている大企業・スタートアップ企業を対象に、プロジェクトメンバーと共に新規事業開発コンサルティングを中心としたPJに取り組んでいただく。社のこれまでのスキームやご経験を存分に活かし、今後不可欠となるこの新しい業界の創造と発展を牽引する役割を担う。

コンサルティング事例
・大手企業/スタートアップ×官公庁（官民一体となったスマートシティ、スーパーシティにおけるPMOプロジェクト）
・大手電力企業（EV/エネルギーマネジメント領域における新規事業開発）
・大手二輪メーカー企業（BaaS＜Battery as a Service＞領域における新規事業開発）
・電動自転車メーカー企業（小型モビリティのマーケティング/販売戦略立案）
・大手総合商社（MaaSアプリ国内展開戦略策定/PoC実行サポート）
など

※部門を超えたPJチーム編成も活発に行われておりPJテーマのアサインに柔軟性があるため、ご本人のご志向性によって、本テーマ以外のPJへの参加も可能。

具体的な業務内容
・マーケットリサーチ
・新規事業企画案の作成
・MVP開発支援
・プロジェクトマネジメント業務
・マーケットグロース戦略の立案　など

想定年収

700万～1500万円

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