「コンサルタント（デジタル・ニューテクノロジー）;コンサルタント（その他専門）」の転職・中途採用求人情報

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【福岡】IT・DXコンサル/プロジェクト管理 /エネルギー・物流・自動車業界向け/ 次世代エネルギー・DXのスタートアップ

企業名

社名非公開：デジタルイノベーションで脱炭素化社会の実現を目指すCleanTech企業

仕事内容

■応募役割
・各種DXプロジェクトの管理・推進
　案件によって役割は細かくは変わりますが、多くの場合クライアントと協議し、課題を解決するための提案・推進を行います。
　弊社は提案計画から開発・定着化まで実施するトータルコンサルティングの会社ですので、案件によっては、業務変革の過程で必要となるシステムの開発なども行います。
（開発は、コンサルタントメンバーとエンジニアメンバーで組んで仕事をするケースもございます）
・マネージャー以上の役職の方は、担当クライアントでプロジェクトを推進しつつ、その関係から案件を継続・拡大する動きも実施いただきます
（「専門の営業職」は当社には存在せず、現場のコンサルタントが価値を出すことが最大の営業となる、という考え方です）

■案件例：
コンサルティングから業務変革支援、システム刷新、DX研修まで幅広い仕事を行っています。
・大手エネルギー会社：DX組織立ち上げ・計画策定支援
・大手エネルギー会社：業務部門へのヒアリング～業務効率化に向けたBPR・ツール構築
・大手エネルギー会社：料金計算基幹システムの構想策定、基幹系のプロジェクト推進支援
・大手エネルギー会社：DX推進リーダー制度の立ち上げ・スキル育成のための研修実施

プロジェクトの場所は東京、名古屋、大阪、広島、福岡と多様です。
ほぼ全てクライアントとの直接契約であり、お客さんと対面し討議・推進を実施します。

想定年収

550～1800万円

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【東京】IT・DXコンサル/プロジェクト管理 /エネルギー・物流・自動車業界向け/ 次世代エネルギー・DXのスタートアップ

企業名

社名非公開：デジタルイノベーションで脱炭素化社会の実現を目指すCleanTech企業

仕事内容

■応募役割
・各種DXプロジェクトの管理・推進
弊社は提案計画から開発・定着化まで実施するトータルコンサルティングの会社のため、案件によっては、業務変革の過程で必要となるシステムの開発なども実施。
（開発は、コンサルタントメンバーとエンジニアメンバーで組んで仕事をするケースも発生する。）
・マネージャー以上の役職の方は、担当クライアントでプロジェクトを推進しつつ、その関係から案件を継続・拡大する動きも実施いただく。

■案件例：
コンサルティングから業務変革支援、システム刷新、DX研修まで幅広い仕事を行っている。
・大手エネルギー会社：DX組織立ち上げ・計画策定支援
・大手エネルギー会社：業務部門へのヒアリング～業務効率化に向けたBPR・ツール構築
・大手エネルギー会社：料金計算基幹システムの構想策定、基幹系のプロジェクト推進支援
・大手エネルギー会社：DX推進リーダー制度の立ち上げ・スキル育成のための研修実施

プロジェクトの場所は東京、名古屋、大阪、広島、福岡と多様。
ほぼ全てクライアントとの直接契約であり、お客さんと対面し討議・推進を実施。

想定年収

550～1800万円

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【東京】GXコンサルタント/カーボンニュートラル推進の中核を担うCleanTech企業

企業名

社名非公開：デジタルイノベーションで脱炭素化社会の実現を目指すCleanTech企業

仕事内容

■職務詳細
お客様企業におけるGHG排出量の測定、GX戦略や実行計画の策定、GXソリューションの導入、GX教育による社員の意識改革までトータルに支援をしている点が特徴。
お客さま企業が自社サービスとして外販していくGXビジネス検討やGXソリューション共同開発も実施しており、企業変革としてのインパクトがある、エッジの効いたプロジェクト案件の受注を重視している。

想定年収

500万円～1200万円

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ーMobility&Energyー【経営・戦略コンサルタント】エネルギー、自動車業界変革を促進する新規事業創出パートナー

企業名

株式会社リブ・コンサルティング

仕事内容

モビリティ/エネルギー業界の大企業・スタートアップ企業を対象に、GX/DX領域での新規事業開発コンサルティングを中心としたPJに取り組んでいただく。
コンサルティング事例
・大手自動車メーカー企業（BEV周辺領域での新規事業開発、コネクテッドサービスの開発）
・大手企業/スタートアップ×官公庁（官民一体となったスマートシティ、スーパーシティ開発のPMO）
・大手電力企業（BEV/エネルギーマネジメント領域における新規事業開発）
・大手二輪メーカー企業（BaaS＜Battery as a Service＞領域における新規事業開発）
・電動自転車メーカー企業（小型モビリティのマーケティング/販売戦略立案）
・大手総合商社（欧州地域での次世代バッテリー販売戦略の構築）
・大手通信会社（MaaSアプリ国内展開戦略策定/PoC実行サポート）
など

具体的な業務内容
・新規事業企画の立案/実行
・市場調査/マーケットリサーチ
・PoCサポート（MVP開発支援）
・プロジェクトマネジメント業務
・マーケットグロース戦略の立案など

想定年収

700万～1500万円

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コンサルティング部門 AIコンサルタント

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

幅広い産業領域を舞台に、主要企業のAI変革を推進する。クライアントの課題解決に向け、AIプロダクトやソリューションの提案から導入までを一貫してリード。
豊富な実績を誇るデータサイエンティストやエンジニアと協働し、複雑な産業課題を紐解き、社会実装へとつなぐプロジェクトに携わる。

１）プロジェクトの推進（デリバリー）
クライアントの課題解決のため、AIソリューションの構想策定から社会実装まで、プロジェクト全体をリードする役割。
・DX (Digital Transformation)/AX (AI Transformation)における構想策定、課題定義、施策の立案
・PoC（概念実証）および本導入におけるプロジェクトマネジメント、ステークホルダーマネジメント
・導入後のソリューション浸透・活用に向けた企画立案とマネジメント
・AIツール、AIノーコード開発ツールを活用したラピッドプロトタイピング、プロダクトをバリューアップさせるツールの開発

２）ビジネス機会の創出（マーケティング・セールス）
グローバルネットワークを活かし、CXO（経営層）との関係構築を通じて新たなビジネスチャンスを創り出す役割。
・有するグローバルな産業ネットワークを通じたリレーション構築
・上記リレーションを基にした、営業・ソリューションやプロダクトの提案

想定年収

700万～2000万円

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データサイエンス部門データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成する

想定年収

1000万～1500万円

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【コンサルティング事業部】コンサルタント

企業名

社名非公開：モノづくりブランドのM&A及び成長支援

仕事内容

企業の成長にコミットするプロフェッショナルチームとして、SNS運用・広告・CRM・EC采井といったマーケティング施策の実行支援を行いながら、クライアントの事業構造そのものに踏み込んで提案・伴走する。

＜具体的な業務＞
■ プロジェクト設計・戦略立案：
クライアントの経営目標に基づき、プロジェクトの設計や戦略の立案を担当する。課題を細分化し、全体を俯瞰した実行プランを構築する。

■ クライアント折衝・コミュニケーション：
クライアントと密に連携し、プロジェクトの進行状況を報告。次のステップや改善点を経営陣と共に検討し、課題解決を導く。

■ KPI設定・進捗管理：
プロジェクトごとにKPIを設定し、進捗をモニタリングしながら目標達成に向けてプロジェクトを推進する。

■ 施策の実行：
施策の計画・実行を行い、複数のチャネルを活用してクライアントの成長をサポートする。
事業戦略やマーケティング戦略、DX推進など幅広いアプローチを検討する。

■ 資料作成・データ分析：
進捗や成果をまとめた報告資料を作成し、データを基に改善提案を行う。

想定年収

600万～800万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（スペシャリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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データサイエンス部門データアナリスト

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行う。。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待。

・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートする
　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

想定年収

700万～1800万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（ジェネラリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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