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Customer Success コンサルタント

企業名

社名非公開：未来のソフトウェアを形にするアルゴリズムコンサルティングファーム

仕事内容

・大手クライアントを中心に、自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの提供～製品の導入支援、導入後のカスタマーサクセスコンサルティング、改善サポート
・クライアント企業からのフィードバックを元に、エンジニアと協力しながらプロダクトを改善
・対話エンジンプロダクトのカスタマーサクセス全般
・対話エンジンプロダクトのオンボーディング業務
・オンボーディング後のコンサルティング / 利用サポート
・クライアント企業からのフィードバックを元にエンジニアと協働しプロダクト改善
など
※「AI」×「BtoB Saasプロダクト」

想定年収

600万～1200万円+SO

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ITコンサルタント（メンバーポジション）

企業名

株式会社JDSC

仕事内容

・現状のシステム利用における問題分析（各種プロセス分析、インタビュー等）
・抽出課題に対する解決策の検討
・新規案件もしくは継続案件受注に向けた提案活動
・プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント業務またはPMO業務
・各種レポーティング

想定年収

700万～1100万円

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DX・AIコンサルタント

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・提案フェーズ
　-DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施
　-提案書の作成とプレゼンテーション
　-顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

・コンサルティングフェーズ
　-デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定
　-数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化
　-顧客役員との折衝、組織への落とし込み

・調査実装・インテグレーションフェーズ
　-データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進
　-顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整
　-顧客への進捗報告および必要なレポートの作成

想定年収

600万～1200万円

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DX・AIコンサルタント（ビジネスアーキテクト）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・CxOや経営陣との対話から提案までのフェーズ
　-顧客企業の成長戦略に沿った新規事業や技術課題の解決策の提案（DX戦略やAIなどデジタル技術を活用した提案）
　-稟議書や提案書などの作成と、プレゼンテーションの実施
　-顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ
・成長戦略立案と新規事業開発のフェーズ
　-顧客が未来に必要とされる姿について、数年先を見据えた成長戦略の構想の策定（デジタル技術を駆使して課題を解決し、事業を変革する構想を策定）
　-顧客の経営陣と伴走、組織の責任者へのインストール
　-初期的なモックアップ開発や説明動画を通じて、経営陣の未来の具現化に伴走
・ミッションクリティカルな領域を中心とした本格実装のフェーズ
　-データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携し、技術検証と本番開発の推進
　-顧客の経営陣や責任者の要望と、実現可能性を加味した取り組みスコープの調整
　-顧客の経営陣や責任者への進捗報告および必要な報告資料・総括資料の作成

想定年収

800万～1300万円

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DX・AIビジネスプロデューサー

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・提案フェーズ
　-DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施
　-提案書の作成とプレゼンテーション
　-顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ

・コンサルティングフェーズ
　-デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定
　-数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化
　-顧客役員との折衝、組織への落とし込み

・調査実装・インテグレーションフェーズ
　-データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進
　-顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整
　-顧客への進捗報告および必要なレポートの作成

想定年収

600万～1200万円

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CEO室（DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクト）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・DX戦略コンサルタント/エンタープライズアーキテクトの業務
　-産業の垣根を越えた経営陣（大手とスタートアップ、事業会社とファンド・VC、技術サイドとビジネスサイド、国内と海外）を有機的につなげながらビジネスをデザインし、プロデュースする仕事。
　-超大手企業の経営陣・役員・本部長クラスとのリレーション構築から、経営課題/事業課題の抽出、あるべきDX戦略の策定、事業変革に向けたロードマップ設計を策定する。
　-高い技術理解に基づいて、実装フェーズにおいてはプラットフォーム開発やアプリケーション開発の要件定義から仕様策定、開発までをプロジェクトマネージャー・データサイエンティスト･エンジニアと連携しながらリードし、プロジェクトを成功へと導く。
　-プロジェクトでは、戦略コンサルティングファーム・大手IT企業・大手SIer・AIスタートアップ・ファンド等、多岐にわたるトップティアパートナーとの密な連携が発生する。

・プロジェクトテーマ
　-ヘルスケア、モビリティ、スマートシティ、カーボンニュートラルなど産業構造変革ど真ん中のテーマが目白押し。
　-日本の産業として強みがある領域(医療、介護、食など)のグローバル規模での展開をデジタル起点で考え抜くことができる。

＊上記はあくまで現在のプロジェクト例で対象業界に制約はない

想定年収

1000万～1500万円

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トランスフォーメーション領域：データエンジニア

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築
　-データ分析のためのBIの開発・運用
　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　-顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解
・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

想定年収

600万～1000万円

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CEO室（PdM）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

・プロダクト企画の提案業務
　-市場調査やヒアリングを実施し、ビジネスモデルや事業計画など、提案するプロダクト事業の戦略を定義
　-Figmaなどのデザインや簡易なプロトタイプを開発し、顧客説明や提案を実施

・新規プロダクトの開発支援業務
　-プロダクトのビジョンや戦略、ロードマップを定義
　-顧客仮説からUI/UXを検討し、FigmaやMVPを開発し企画提案
　-必要に応じて外部ベンダー/エンジニアマネジメント及び、要求仕様を要件定義に落とし込む等の支援

・既存プロダクトのビジネス支援業務データの加工やBIツールを活用した分析
　-分析軸に沿ってデータを取り揃え、蓄積データのクレンジング
　-データからインサイトを発見し、事業計画やプロダクト改善への貢献
　-一連のインサイトを構造化し、顧客折衝や改善提案

想定年収

1000万～1500万円

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（ミドル）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導くポジション。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取る。

・データ分析、モデル作成データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査・選定
　-モデルの作成、精度・性能評価
　-ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　-大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　-統計解析・因果推論などの統計モデリング
　-数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　-定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　-提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

想定年収

600万～1000万円

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トランスフォーメーション領域：データサイエンティスト（シニア）

企業名

社名非公開：製造業、小売業向け　AI×Saasプロダクツを開発する有望ベンチャー企業

仕事内容

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、様々なデータサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導くポジション。グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、シニアメンバーと共にその品質向上に務め、価値提供に向けて必要なアクションを取る。

・データ分析、モデル作成
　-データ要件の整理、技術スタック選定
　-データの前処理、EDA、可視化
　-最適な手法の調査・選定
　-モデルの作成、精度・性能評価ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
　-大規模言語モデル（LLM）の活用（学習、推論含む）
　-統計解析・因果推論などの統計モデリング
　-数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
　-定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上（ML ops / LLM ops）
・提案活動、提案内容レビュー
　-受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
　-整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
　-提案を魅力的にするための最新技術知見を踏まえた示唆だし
・チームリーディング、メンバーメンタリング
　-メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
　-組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
・技術の横展開・技術ブランディング
　-実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
　-技術ナレッジの公開（論文投稿・学会発表・勉強会登壇・Meetup、テックブログ等）

想定年収

1000万～1200万円

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