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データサイエンス部門データアナリスト（ピープルアナリティクス）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行う。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待。

主な業務内容
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発する
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートする
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

想定年収

600万～950万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（ジェネラリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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ビジネスディベロップメント【事業開発担当】

企業名

社名非公開：金融・決済を中心として事業を行う有望ベンチャー企業

仕事内容

・クライアントの課題に対するコンサルティング業務
　└ 新規商談～クロージングにおけるシナリオプランの企画立案・提案
　└ 受注後の中長期的な事業成長支援（アップセル・クロスセルなど）
　└ ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを主体的にリード

想定年収

別途ご案内いたします

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事業開発（金融・決済領域/BizDev）

企業名

社名非公開：金融・決済を中心として事業を行う有望ベンチャー企業

仕事内容

新規パートナー開拓、サービス立ち上げ、グロースを中心に、幅広い役割を担う。
・パートナーの新規開拓（リード獲得、商談、クロージングまで）
・提携サービス立ち上げ（リリースまでのプロジェクト推進）
・パートナーサクセス（提携サービスのグロース、中長期的な事業成長支援）
・BizDev視点におけるプロダクトの企画立案（新機能や改善、PdMとの連携）
・自社サービス全般のマーケティングにおける企画立案（マーケ組織との連携）

想定年収

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【人事戦略室】労務リーダー候補

企業名

社名非公開：テクノロジーとM&Aを駆使し成長を遂げているリユースカンパニー（上場企業）

仕事内容

・給与計算
・各種人事関連システム(HRテック)の導入、活用
・社会保険手続
・勤怠管理
・各種法改正、働き方改革等にあわせた社内人事規程(就業規則など)の作成/改訂
・安全衛生管理体制の構築、運用
・将来的なチームマネジメントやメンバー育成への関与

想定年収

420万～700万円

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戦略総合研究所／ナレッジマネジメント

企業名

社名非公開：中堅中小企業のパーパスや戦略の策定から現場におけるオペレーションまで、経営を一気通貫で支援するコンサルティングファーム

仕事内容

コンサルティング価値を高めるためのAI・ナレッジ活用基盤の企画・構築・推進を担う。
主要業界レポート、コンサルティングメソッド、業界別・テーマ別の提案書フレームワークなど、
当社内に蓄積された知見をAI活用を前提に再設計し、
コンサルタントの提案力・分析力を高める環境づくりを推進する。

・コンサルティング価値を高めるナレッジ×AI基盤の高度化
主要業界レポート・コンサルティングメソッド・業界別／テーマ別の提案書フレームワークを、AI活用を前提に整備・高度化
コンサルタントの提案力・分析力を支えるAI分析環境の構築

・全社プロジェクトの企画・推進
AIエージェント化する業務の選定・要件定義・開発ディレクション
社員のAI活用率向上に向けた研修や全社展開施策の企画・実行

・社内ナレッジとAIの連携基盤の構築
社内に蓄積された提案書・企画書・業界レポート等をAIで活用できる形に整備
社内クラウドに蓄積されたデータと生成AIを連携させ、社内情報の検索・分析に活用できる環境の設計・展開

・全社ナレッジ共有の仕組みづくり（SECIモデル等の考え方を踏まえた設計・運用）
暗黙知（個人の経験・ノウハウ）の形式知化を促す仕組みの設計・運用
全社員がナレッジを活用できる文化・プロセスの醸成

想定年収

500万～800万円

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インサイドセールスMgr候補

企業名

社名非公開：ハイレベルなプロ人材で、経営課題を解決する会社

仕事内容

・Salesforceのレポート/ダッシュボードを使ったKPIマネジメント
・自組織やフィールドセールス（コンサルタント）組織のプロセスデータを分析・考察し、より効果的な行動指標やKPI/KGIの設計と運用（PDCA）
・AIツール（PKSHA開発のナレッジ検索AI等）を活用した営業生産性の向上施策の推進
・PC（ProSharing Consulting）とFLEXYのクロスセル商談創出の推進（月次20決定を目標）
・マーケティング、企画、フィールドセールスとの部門間連携や戦略・戦術に対する合意形成
・人材育成（次世代マネジメントの育成、新入社員のオンボーディング設計等）
・PKSHA Technologyとの相互紹介スキームを活用した新規リード創出
※インサイドセールス組織だけではなく、マーケティング、企画、フィールドセールス、カスタマーサクセス等の組織との連携を進めながら、内部・外部環境の変化を踏まえ最適なセールス体制を整え、発展させていくことが主なミッションとなります。特に、2025年8月のPKSHA Technologyによる完全子会社化を経て、AIを活用した「AI Powered Worker」構想の実現に向け、IS組織においてもAIを積極活用した業務変革を推進するリーダーシップが求められる。

想定年収

650万～900万円

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投資先企業のバリューアップ担当者

企業名

社名非公開：独立系PE投資会社

仕事内容

投資先企業のバリューアップ支援を中心に、投資検討なども含め従事する。

想定年収

1000万円～1500万円（目安）

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［リスクマネジメント部］モデル検証（クオンツ業務）

企業名

社名非公開：日系大手総合証券

仕事内容

【概要】
　モデル検証（クオンツ業務）

【ポジション】
　中堅担当者～チームリーダーポジション

【業務内容】
〇時価評価モデルの検証業務、レポート作成、結果報告
○上記モデル検証に付随する海外拠点との協働・クオンツとのディスカッション・検証プランの作成
○リスク計測モデルの検証業務、レポートの作成、結果報告
○グループベースのモデル・リスク管理態勢強化

想定年収

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マーケティング戦略・グロース推進（相続新サービス）

企業名

社名非公開：日系メガバンク

仕事内容

相続領域の新サービス立ち上げに向け、アライアンス開拓、マス・デジタル広告、LP企画、SNS運用、LINE・メール等のCRM施策、PR・広報、自社サイト・ダイレクト・店舗・行内チャネルでの告知施策、計測基盤整備とKPI改善までを一気通貫で推進する。
商品企画、CX、広報、営業店、法務・コンプライアンス、外部パートナーと連携しながら、サービスの認知拡大と送客最大化を実現する役割。

想定年収

800万円～1,200万円

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