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【課長クラス】サイバーセキュリティマネージャー

企業名

日本生命保険相互会社

仕事内容

■職務概要
・世の中ではITの活用が進む一方、サイバー攻撃が激化し、日本企業においても被害が増加しているため、当社においてもサイバー攻撃による被害の抑止に向けた対策強化取り組みを推進しております。
・サイバーセキュリティについては、日々攻撃や対策が進化・高度化していることから常に最新の技術動向を調査のうえ、新しい対策の導入や役員・職員向けのセキュリティ教育を通じ、サイバー攻撃からお客様の情報や当社の業務を守る事を牽引いただく「サイバーセキュリティ担当」を募集いたします。

■職務詳細
・サイバー攻撃動向やサイバーセキュリティ対策に関する先端技術の調査・研究
・サイバーセキュリティ対策の導入企画およびプロジェクトマネジメント
・役員・職員向け教育の企画・実施　等

想定年収

別途ご案内いたします

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サイバーセキュリティ戦略企画・開発担当

企業名

日本生命保険相互会社

仕事内容

■職務概要
・世の中ではITの活用が進む一方、サイバー攻撃が激化し、日本企業においても被害が増加しているため、当社においてもサイバー攻撃による被害の抑止に向けた対策強化取り組みを推進しております。
・サイバーセキュリティについては、日々攻撃や対策が進化・高度化していることから常に最新の技術動向を調査のうえ、新しい対策の導入や役員・職員向けのセキュリティ教育を通じ、サイバー攻撃からお客様の情報や当社の業務を守る事を牽引いただく「サイバーセキュリティ戦略企画・開発担当」を募集いたします。

■職務詳細
・サイバー攻撃動向やサイバーセキュリティ対策に関する先端技術の調査・研究
・サイバーセキュリティ対策の導入企画およびプロジェクトマネジメント
・金融庁ガイドラインを始めとした各種ガイドラインを踏まえたサイバーセキュリティ体制の評価や強化施策の企画・立案
・役員・職員向け教育の企画・実施　等

想定年収

目安：600万円～1,200万円

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国内・海外グループ会社のサイバーセキュリティ態勢の高度化担当　◆生保業界のリーディングカンパニー

企業名

日本生命保険相互会社

仕事内容

【サイバーセキュリティ態勢の高度化をご担当いただきます/生保業界のリーディングカンパニー】
■職務概要
・世の中ではITの活用が進む一方、サイバー攻撃が激化し、日本企業においても被害が増加しているため、当社においてもサイバー攻撃による被害の抑止に向けた対策強化取り組みを推進しております。
・2024年には金融庁が「金融分野におけるサイバーセキュリティに関するガイドライン」を策定し、当社としても更なる態勢の高度化を進めていく必要があります。
・当ガイドラインやNISTサイバーセキュリティフレームワーク、CRIプロファイル等の内容を踏まえ、当社グループ会社との関係構築や実態把握、態勢強化を企画し、施策を推進していく「国内・海外グループ会社のサイバーセキュリティ態勢の高度化担当」を募集いたします。

■職務詳細
・各種ガイドラインを踏まえた国内外のサイバーセキュリティ態勢の評価や強化施策の企画・立案
・国内・海外のグループ会社との関係構築、実態把握、態勢強化の推進・支援
・サイバーセキュリティ態勢の強化に向けた最新技術の調査や必要な施策の推進

想定年収

目安：600万円～1,200万円

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システム監査（サイバーセキュリティ）担当

企業名

社名非公開：モバイルペイメント等電子決済サービスの開発・提供

仕事内容

システム監査におけるサイバーセキュリティ監査をメインに、システム監査に係る以下の実務を行う。
また、当社のみならず、今後はグループ会社のサイバーセキュリティ監査に関する支援も実施することを想定している。

・個別監査の遂行
　- 予備調査
　- 監査計画・監査手続書作成
　- 監査対象領域の評価
　- 原因分析及び改善案の立案
　- 監査報告書の作成・報告
　- 監査発見事項のフォローアップ等
・オフサイトモニタリング
　- 社内外のリスク情報の収集・整理等
・リスクアセスメント
　- 年間監査計画の基礎となる業務プロセスのリスク評価等
・内部監査態勢の向上
　- 監査の実効性、効率性向上に向けた監査プロセスの改善等

想定年収

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データ分析／モデル管理・構築業務　（マネーローンダリング金融犯罪対策業務）

企業名

社名非公開：首都圏・関西圏における地域密着型のリテール中心の営業基盤を持つ、国内大手銀行

仕事内容

・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど）
・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など）
・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など）
・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言　等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っている

想定年収

700万～1300万円

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先端技術実装・イノベーションリード

企業名

社名非公開：日系大手金融機関

仕事内容

・金融インフラの未来を形作る最先端技術を調査・検証し、〈みずほ〉の事業・業務課題を解決する新たなサービスやプラットフォームとして実装
・技術シーズの探索からPoC、本番化までを一気通貫でリードし、研究成果を事業価値へ転換
・研究部門・事業部門・IT部門及び外部パートナーを巻き込みながら、当社の将来的な競争力を支える技術テーマの創出と実装を推進。

＜具体的な業務内容＞
・国内外の先端技術トレンドを調査し、自社適用へ向けたテーマ化
・事業部門やIT部門のビジネス課題を起点に、先端技術の事業適用の仮説を構築し、概念実証の推進から本番化に向けた課題整理実行・事業価値創出
・研究部門との共同テーマ推進に加え、大学やスタートアップといった外部パートナーとの技術共創プロジェクトを牽引
・組織横断で活用できる技術調査レポートの作成、事業価値化に向けた仕組化や共通フレームワークの整備

＜プロジェクト例＞
・クラウドネイティブ、生成AI、DevSecOpsなど、急速に進化する技術トレンドの調査・検証を主導する。単なるモデル比較にとどまらず、当社内の既存アーキテクチャとの整合性や、システム導入後の運用コスト、長期的な保守性などの多角的な観点で評価し、技術的な有効性や適用可能性を模索することを通じて、組織全体の技術レベル向上をリードする。
・技術的な有効性だけでなく、金融機関として求められる堅牢性・説明可能性を担保するための検証環境（サンドボックス）を構築し、プロトタイプの実装を牽引する。さらに、成功した実証結果を個別の成功体験で終わらせず、全社で利用可能なAPI基盤や評価フレームワークとして「型」を構築し、IT実装のスピードを加速させる仕組みを創出する。
・国内外の先端技術を持つ企業や学術機関と連携し、当社や社会のビジネス課題を解決するための共同研究・PoCを推進する。
・外部の知見を銀行内部へ取り込み、より実用性の高い技術サービスの創出・実装をめざす

想定年収

600万～1300万円

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AIセキュリティ＆トラストアーキテクト

企業名

社名非公開：日系大手金融機関

仕事内容

・生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築
・AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進
・次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、当グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築

＜具体的な業務内容＞
・AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
・AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
・AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
・AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
・認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
・セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

＜プロジェクト例＞
・生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
　- LLMに「不適切な⼊⼒や出⼒」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運⽤を実現するための手法を検討・構築します
・AI Red Teaming手法の確立
　- 日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、〈みずほ〉における適用可能性を検討します
・AI特有リスク評価プロセスの標準化
　- AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します

想定年収

600万～1300万円

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IT統括部（2）　ITインフラチーム

企業名

社名非公開：日系大手証券会社のグループ企業。最先端の金融テクノロジーを駆使した運用や商品開発で、ベストパフォーマンスの提供を目指す。運用規模も国内最大級。

仕事内容

ITセキュリティリード
・サイバーセキュリティ目標の継続的な達成のためのセキュリティ標準、ポリシーガイドライン、および適切なアーキテクチャ原則の設計と実装
・グループのサイバーレジリエンス計画に沿ったNAMのサイバーセキュリティ対応方針の策定、プロジェクトの計画および推進
・当グループのITセキュリティチームとの連携・協力
・ITセキュリティ製品/ベンダーの導入と管理
・CSIRTの統括・運営
　-ITセキュリティに関する情報の収集・分析
　-ITセキュリティに関する社内研修、ワークショップ、情報発信の実施
　-セキュリティインシデント時の情報の編集、分析、および報告
・ITセキュリティ機能の継続的な改善－当社におけるITセキュリティにかかる学習および開発計画の策定及び実施（従業員教育、セキュリティチームの育成等を含む）

想定年収

1000万～1700万円

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ITリスク管理/サイバーセキュリティ領域

企業名

社名非公開：日系大手フィナンシャル・グループの信託銀行部門

仕事内容

当社全体のオペレーショナルリスク（事務/IT/サイバー/コンプライアンス/外部委託等のリスクの総称）管理フレームワークの企画/運営

想定年収

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インフラエンジニア

企業名

社名非公開：日系信託銀行

仕事内容

DXを支えるために、安定したアプリケーション（Web、アプリ等）の配信・運用（改善含む）、開発を担当する。（クラウドインフラ、DevOps）
機械学習案件の基盤整備をデータエンジニアと共に進めていく。
経営的意思決定、業務的意思決定を支援するために必要となるモデル作成以外のエンジニアリング（主にモデルの精度を維持するための統合管理）を担当し、データサイエンティストが優れたモデルを作ることに注力できるよう支援する。（MLOps）

・ミドルウェアバージョンアップ対応
・アプリケーション改修対応
・ミドル/バックエンドのパフォーマンスチューニング
・運用・開発改善を目的とした新規システムのアーキテクチャ設計及び構築支援
・デプロイ、テスト環境、CI環境、開発環境改善
・エンジニアへの技術的な支援
・Ansible等を用いたミドルの構成管理
・データサイエンティスト/エンジニアと連携して、より早くデプロイするための環境構築
・データを統合的に扱えるよう、データエンジニアと連携した、DL/DWH/DMの設計、拡張、運用
・各データソースとDWH間を効率的に連携させるためのデータ連携の設計・開発
・構築した各種モデルのモニタリング

想定年収

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