条件未指定での転職・中途採用求人情報｜金融転職・コンサルタント転職のアンテロープ

265件中 / 1～10件を表示

次の10件

システム企画・運営業務（DX企画・実践など）

企業名

社名非公開：少数精鋭、社会貢献度の高い金融機関

仕事内容

入庫後は、本人の希望・キャリアパス・保有スキルに応じて以下のようなDX関連業務に配属することを想定。なお、業務ローテーションの中でIT部門、ITグループ会社、農林中央金庫のビジネス部門にて基幹系システムの更改・刷新などのプロジェクトに配属されることもある。

・SaaSやローコードプラットフォーム（ServiceNow、Pega、Salesforceなど）を活用した社内業務変革に向けたコンサル業務、アプリ開発業務
・当庫のビジネス変革に向けた各業務部門との協業（オープンイノベーション含む）

想定年収

650万～1200万円

この求人の詳細情報を見る
クオンツ部【フロントトレーディングシステムの開発】

企業名

社名非公開：国内系大手投資銀行

仕事内容

デリバティブや債券クオンツ、アルゴリズム・トレーディング、フロント・トレーディングシステムの開発人材

想定年収

別途ご案内致します

この求人の詳細情報を見る
市場系AIエンジニア(データサイエンティスト, 機械学習エンジニア)

企業名

社名非公開：日系メガバンク

仕事内容

業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成～評価、システム実装、運用まで一気通貫で担当する。

《具体的な業務内容》
下記いずれかまたは複数の業務を担当する。
・社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
・OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

《プロジェクト例》
・トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
・ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
・マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究
・Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
・国内外ビッグテック、スタートアップの調査、協働

想定年収

目安：850万～2000万円程度

この求人の詳細情報を見る
デジタル・フィナンシャル・アドバイザリー部【データサイエンティスト】

企業名

社名非公開：国内系大手投資銀行

仕事内容

デジタルマーケティング、インサイドセールス領域でデータ分析、AI活用に関する業務
その後の変更の範囲：会社の定める業務

想定年収

別途ご案内致します

この求人の詳細情報を見る
【TC_FS_Digital Platforms】金融テクノロジーコンサルタント（銀行/保険/証券）

企業名

EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社

仕事内容

・IT Consulting (TSD)：
　グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、テクノロジーを活用したIT戦略策定、基本構想策定、計画策定、業務改革・改善、プロジェクト管理、システム導入及び継続的な改善活動等をトータルで支援するコンサルティングを実施。
・IT Service：
　グローバルに活躍する金融機関（銀行、証券、保険等）に対し、既存基幹システムの刷新や新規事業に向けたシステム開発といったシステム企画・システム導入をテクノロジー面で支援することにより、お客様の業務改革を実現するためのコンサルティングを提供。
・Data and Analytics (DnA)：
　金融ビジネスの知見とアナリティクスのスキル・ケイパビリティ、デジタル/テクノロジーの専門性を複合的に有する金融テクノロジーコンサルタントとして、未来の金融ビジネスのあり方に対する深い洞察やクライアントが直面する課題に基づいて仮説構築し、他のプロフェッショナルや関係者を巻き込みながらデータやアナリティクスを起点とした金融クライアントのニーズ実現や課題解決に取り組む。

プロジェクト事例
・IT Consulting(TSD)
　‐大手都市銀行～コスト構造改革施策立案
　‐FS Challengers～金融業界への新規参入支援・保険会社～顧客タッチポイントのDX / モダナイゼーション
・IT Service
　‐メインフレームに代表される既存のレガシーシステムに対する更改計画や大規模基幹システムのアウトソーシング契約更改計画の評価、技術支援
　‐EY独自の金融機関向け業務支援パッケージ機能の開発/保守や新たなサービスの開発、新規テクノロジーを用いたソリューション提案
　‐テクノロジーを用いた事業戦略・課題解決やデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの推進・実行のご支援
・Data and Analytics (DnA)
　‐生成AIを活用した新たな金融ビジネス創出や業務活用の検討・ユースケース案の作成、生成AI活用戦略の立案・ロードマップ策定、非構造化データ活用基盤の導入と企業内データの活用
　‐金融リスクモデルの既存コード資産からPythonへのマイグレーションとモデルガバナンスの整備、各種金融レギュレーションやガイダンスを踏まえたAI/機械学習アルゴリズムのモデル適用
　‐統計的因果推論や行動科学に基づくナッジ理論の活用などによる顧客の行動変容分析、分析結果に基づく顧客分類モデルの構築・実装、デジタルマーケティングの高度化

想定年収

600万～2000万円

この求人の詳細情報を見る
質の高い情報と丁寧なサポートを提供

求人のご案内を希望される方は、下のボタンから「無料登録・転職相談」のご登録をお願いいたします。

中長期的な視点で伴走する、あなたの「パーソナル・エージェント」

履歴書・職務経歴書をお持ちの方

簡単登録（登録目安時間1分）

履歴書・職務経歴書をお持ちでない方

通常登録（登録目安時間3分）

※スマートフォンからはこちらがおすすめです。
先端技術実装・イノベーションリード

企業名

社名非公開：日系大手金融機関

仕事内容

・金融インフラの未来を形作る最先端技術を調査・検証し、〈みずほ〉の事業・業務課題を解決する新たなサービスやプラットフォームとして実装
・技術シーズの探索からPoC、本番化までを一気通貫でリードし、研究成果を事業価値へ転換
・研究部門・事業部門・IT部門及び外部パートナーを巻き込みながら、当社の将来的な競争力を支える技術テーマの創出と実装を推進。

＜具体的な業務内容＞
・国内外の先端技術トレンドを調査し、自社適用へ向けたテーマ化
・事業部門やIT部門のビジネス課題を起点に、先端技術の事業適用の仮説を構築し、概念実証の推進から本番化に向けた課題整理実行・事業価値創出
・研究部門との共同テーマ推進に加え、大学やスタートアップといった外部パートナーとの技術共創プロジェクトを牽引
・組織横断で活用できる技術調査レポートの作成、事業価値化に向けた仕組化や共通フレームワークの整備

＜プロジェクト例＞
・クラウドネイティブ、生成AI、DevSecOpsなど、急速に進化する技術トレンドの調査・検証を主導する。単なるモデル比較にとどまらず、当社内の既存アーキテクチャとの整合性や、システム導入後の運用コスト、長期的な保守性などの多角的な観点で評価し、技術的な有効性や適用可能性を模索することを通じて、組織全体の技術レベル向上をリードする。
・技術的な有効性だけでなく、金融機関として求められる堅牢性・説明可能性を担保するための検証環境（サンドボックス）を構築し、プロトタイプの実装を牽引する。さらに、成功した実証結果を個別の成功体験で終わらせず、全社で利用可能なAPI基盤や評価フレームワークとして「型」を構築し、IT実装のスピードを加速させる仕組みを創出する。
・国内外の先端技術を持つ企業や学術機関と連携し、当社や社会のビジネス課題を解決するための共同研究・PoCを推進する。
・外部の知見を銀行内部へ取り込み、より実用性の高い技術サービスの創出・実装をめざす

想定年収

600万～1300万円

この求人の詳細情報を見る
カスタマーリレーション推進部

企業名

社名非公開：米国に本社を構える大手保険会社

仕事内容

カスタマーリレーション推進部は、ダイレクトメールやアウトバウンドコールなどのアウトバウンド企画を中心とした多様なコミュニケーションを企画・運用することを通じて、業界最大級の1,400万人超のご契約者様へ最新の商品サービスをご案内するカスタマーリレーション機能を担う部署。
業界最大級の顧客基盤に、ダイレクトメール×アウトバウンドコール×Webを連動させたアウトバウンド領域の“成果の出る”マーケティング戦略の立案から設計・運営のオペレーションまで一気通貫で担え、マーケティングとオペレーション双方のスキルを磨くことができる。
カスタマーリレーション推進部は、ダイレクトメール推進課とコール推進課の２つの課で構成される。ご経験やご希望もふまえ配属課を決定する。

＜ダイレクトメール推進課の職務＞
・既契約者向けダイレクトマーケティングに関するノウハウの開発・推進
・既契約者向けダイレクトメールの企画実施、資材の作成、運用
・既契約者向けダイレクトメールと連携するWEB申込に関する企画、開発、運用および推進

＜コール推進課の職務＞
・アウトバウンドコールの企画実施、システム管理、モニタリング、資材の作成
・アウトバウンドコール委託業務の運用および品質管理、委託先育成指導（教育および研修等）、改善策の実施
・アウトバウンドコールと連携するWEB申込に関する企画、開発、運用および推進
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務

想定年収

662万～763万円

この求人の詳細情報を見る
プロダクトマネージャー

企業名

社名非公開：人工知能による投資助言会社

仕事内容

定量分析やインタビュー等を通じた顧客理解
担当テーマにおける顧客価値定義や方針策定
社会や技術の変化を踏まえた施策の優先順位づけ
経営層含む関係部門や社外関係者との合意形成
WebサイトやアプリのUIUX企画・ディレクション
リリース後の継続的なPDCAを通じたKPI改善

【プロジェクト事例】
本人確認・認証の高度化によるセキュリティと利便性の向上
MAP AIやウェルス定期保険などの新規プロダクト立ち上げ
三菱UFJ eスマート証券との統合を通じたデジタル資産形成の立ち上げ
三菱UFJ銀行と一体運営するデジタルバンクとロボアドバイザーの体験統合

想定年収

600万～1500万円

この求人の詳細情報を見る
データサイエンティスト

企業名

社名非公開：日系信託銀行

仕事内容

グループ内の多彩な事業部門が保有する豊富なデータを活用して、経営課題・業務課題を解決するためのデータサイエンス領域の一連の業務を担当する。
・事業部門におけるデータ利活用に係る課題抽出／設定、事業部門が保有するデータ（数値データ／テキストデータ等）を活用した課題解決方法の考案
・ビジネスプロセスにおけるデータ整備（データの収集／蓄積／前処理）の支援
・データ分析実施（データマイニング、数理モデリングによる統計分析／最適化／予測等）、データ分析結果のレポーティング
・データ活用に関するコンサルティング提供／施策（マーケティング、業務効率化等）への落し込み
・定常的なレポート作成も含め、データ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用（BIツール活用）支援
・データ利活用に関するビジネスニーズを分析基盤で解決するための基盤設計

想定年収

別途ご案内致します

この求人の詳細情報を見る
＜金融×IT＞データサイエンティスト

企業名

社名非公開：日系メガバンク

仕事内容

■業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC
■データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善

＜案件例＞
①取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド
②生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化
③不正な資金移動・口座利用の検知

想定年収

別途ご案内します

この求人の詳細情報を見る
質の高い情報と丁寧なサポートを提供

求人のご案内を希望される方は、下のボタンから「無料登録・転職相談」のご登録をお願いいたします。

中長期的な視点で伴走する、あなたの「パーソナル・エージェント」

履歴書・職務経歴書をお持ちの方

簡単登録（登録目安時間1分）

履歴書・職務経歴書をお持ちでない方

通常登録（登録目安時間3分）

※スマートフォンからはこちらがおすすめです。