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  • AI＆データ／DXコンサルタント　　 (_ldx_mm)

    企業名
    社名非公開 : 国内ITコンサルティング会社
    仕事内容
    ■募集背景
    LeanDataXは、立ち上げ以来、機械学習・数理最適化に留まらず、それら知見を活かした新規サービス開発や経営/業務改革など、統合的なコンサルティングサービスをクライアントに提供してきました。近年、クライアントからのニーズが増加し、さらに市場からの期待も高く、WorkXがこれまで行ってきたAIやデータを活用した統合的なコンサルティングサービスの需要が高まってきているため、積極的に人材を募集しています。


    ■業務内容
    データ分析・AIを活用したクライアントのDX推進
    　・プロジェクトデリバリー
    　　　-データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化
    　　　-データ集計・分析、分析結果に基づく提案
    　　　-クライアントのデータ分析業務の構築、実装支援　
    　　　-データ分析の要件定義、データ分析シナリオの立案
    　　　-データ分析ツールの導入支援
    　　　-クライアントが抱える課題に対し、データを切り口にアプローチ 　等
    　・クライアント企業の経営者や事業責任者への提案活動
    　　-課題ヒアリングからDX戦略の立案・データ活用における課題の特定及び施策の提案


    ■具体的なプロジェクト例
    ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定
    ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発
    ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築
    ・外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化
    ・人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等


    ■業界例
    ・金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等
    ・メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等
    ・小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等
    ・BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等

    上記他、官公庁、総合商社、不動産、研究機関、メディア等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。


    ■中長期のキャリア
    AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。

    ◯AI/データ活用コンサルティング領域
    ビジネス/データサイエンス/データエンジニアリングの要素を併せ持ったデータ活用コンサルティングキャリア

    ◯データサイエンス領域：
    高度な数理素養と技術力を有する、データサイエンティストやAIエンジニア等の専門性に特化したキャリア

    ◯データエンジニアリング領域
    データアーキテクチャ/データマネジメント/データガバナンス等に特化したデータ専門家キャリア


    ■サポート体制
    当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。


    ■各種研修制度
    ・ビジュアライゼーション研修(Tableau有識者によるトレーニング)
    ・データ基盤研修(Databricks資格取得手当あり)
    ・Dataikuをベースとした学習支援
    ・クラウド技術資格取得手当あり


    (参考)LeanDataXについて
    https://www.docswell.com/landing/5YDJJL#p15
    想定年収
    400万～700万円
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  • 【人事未経験OK】リソースマネジメント担当（Corporate）

    企業名
    イグニション・ポイント株式会社
    仕事内容
    コンサルタントのアサインメント（プロジェクト配属）調整を一手に担い、最適な人員配置を実現することで、プロジェクトの成功と社員の稼働率向上に貢献する。

    ・プロジェクトへのアサイン調整（マッチング業務）
    -コンサルタントの「アベイラブル状況（空き状況）」および「保有スキル-経験」の把握
    -要件に合致する候補者の選定およびプロジェクトへの提案-交渉

    ・稼働率（Utilization）の管理-最大化
    -全社および部門ごとの稼働状況のモニタリング
    -アベイラブル期間が長期化しているメンバーへの対策検討（社内プロジェクトへのアサインや研修推奨など）
    -稼働率の経営層への報告

    ・部門横断的なリソース調整
    -特定部門でリソース不足が発生した際、他部門からの応援要請や調整
    -部門間の壁を超えた最適なチーム編成のサポート

    ・人材データ-スキル情報の管理
    -コンサルタントのスキルのデータベース更新-管理
    -プロジェクト終了時の評価情報の収集
    想定年収
    400万～500万円
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