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プロダクト部門プロダクトマネージャー

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・MCデジタルの開発アルゴリズム／分析手法のプロダクト化に向けた企画・検討
・AI／機械学習を活用した新規事業／新サービス開発の提案、実行支援
・クライアントのビジネス課題解決に向けた提案、実行支援
・アルゴリズム開発及びシステム導入、データ分析案件のプロジェクト管理
・その他新規案件の提案、実行支援

想定年収

1000万～2000万円

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インフラ・製造業　テクニカルアドバイザリー業務

企業名

PwCアドバイザリー合同会社

仕事内容

国内外のインフラ EPC/O&M 事業や製造業の生産拠点再編等に関するリスクアドバイザリー・リカバリーアドバイザリー・DX 等業務高度化支援、技術デューデリジェンス・技術分野 PMI 支援

【担当業界】
インフラ EPC/O&M（電力（再エネ含む）、鉄道、港湾、道路等）、石化プラント、製造業、インフラ事業者、投資家、レンダー、政府機関等

【担当領域】
EPC/O&M 技術領域・商務領域、オペレーション改善、各種契約交渉、DX/IoT、技術的事業企画・戦略立案、アセットマネージメント

想定年収

600万～2500万円以上

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エネルギー産業コンサルタント

企業名

PwCコンサルティング合同会社

仕事内容

全ての企業の基盤となるエネルギー全般を取り扱うインダストリーチームで、各産業において新規事業創出やM&Aを含む海外進出等による”攻め”と、規制対応、DX化を含む既存業務の高度化、効率化等による”守り”の両面から、クライアントが不確実性の高い事業環境において勝ち抜くために必要なサービスを、戦略策定から実行支援に至るまで一貫して担う。

【担当業界】
電力、ガス、石油等の既存エネルギー企業に加え、エネルギーを主力事業と位置付ける商社、重工・エンジニアリング、総合電機、通信等、他業界からの新規参入企業を担当。

【担当領域】
・事業戦略策定・実行支援
・業務改革（BPR）支援
・DX戦略策定・実行支援等

想定年収

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データサイエンス部門データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成する

想定年収

1000万～1500万円

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【コンサルティング事業部】コンサルタント

企業名

社名非公開：モノづくりブランドのM&A及び成長支援

仕事内容

企業の成長にコミットするプロフェッショナルチームとして、SNS運用・広告・CRM・EC采井といったマーケティング施策の実行支援を行いながら、クライアントの事業構造そのものに踏み込んで提案・伴走する。

＜具体的な業務＞
■ プロジェクト設計・戦略立案：
クライアントの経営目標に基づき、プロジェクトの設計や戦略の立案を担当する。課題を細分化し、全体を俯瞰した実行プランを構築する。

■ クライアント折衝・コミュニケーション：
クライアントと密に連携し、プロジェクトの進行状況を報告。次のステップや改善点を経営陣と共に検討し、課題解決を導く。

■ KPI設定・進捗管理：
プロジェクトごとにKPIを設定し、進捗をモニタリングしながら目標達成に向けてプロジェクトを推進する。

■ 施策の実行：
施策の計画・実行を行い、複数のチャネルを活用してクライアントの成長をサポートする。
事業戦略やマーケティング戦略、DX推進など幅広いアプローチを検討する。

■ 資料作成・データ分析：
進捗や成果をまとめた報告資料を作成し、データを基に改善提案を行う。

想定年収

600万～800万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（スペシャリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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データサイエンス部門データアナリスト

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行う。。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待。

・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートする
　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

想定年収

700万～1800万円

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公共部門アドバイザリー　PPP・PFIアドバイザリー（スタッフ～マネージャー）

企業名

社名非公開：時代の先端となるナレッジを発信する監査法人

仕事内容

1.インフラストラクチャー（スポーツ施設、文化施設、防災施設、医療施設等）PPP/PFI関連の政府・自治体・民間
　企業向けのコンサルティング、整備計画のアドバイザー、財務アドバイザリー
　　例・公共施設等の基本構想・基本計画等の作成支援（行政支援）
　　　・PPP/PFIに係る導入可能性調査、アドバイザリー/発注支援、モニタリング（行政支援）
　　　・PPP/PFIに係る民間事業者の財務アドバイザリー（民間支援）

2.スマート・シティ関連のコンサルティング、財務アドバイザリー
　　例・官民連携の在り方、組織論、人材論等の在り方の検討支援
　　　・公益目的と事業性の両立の在り方検討支援
　　　・財務的な持続可能性の検証支援

3.政府・自治体向けのパブリック・ガバナンス(行政デジタルトランスフォーメーション、
　経営管理態勢構築、公会計、自治体内部統制等)関連のコンサルティング、財務アドバイザリー
　　例・公的機関に関する制度調査、制度設計・改善・運用等の支援
　　　・行政DX導入支援
　　　・官民役割分担に関する制度設計・改善・運用等の支援
　　　・公会計に関する制度設計・改善・運用等の支援
　　　・成長戦略（例：AI/RPA等のデジタル技術の活用、地方創生、SIB、社会的投資等）に関する実行支援
　　　・その他、「より良い公的機関の経営」を実現するために必要な各種支援

想定年収

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データサイエンス部門データサイエンティスト（ジェネラリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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【CPDR】ヘルスケア・ライフサイエンス領域

企業名

社名非公開：DXコンサルティング

仕事内容

■仕事内容
本ポジションでは、クライアントに対するヘルスケア／ライフサイエンス領域におけるDX関連の戦略提言、プロジェクト設計・実行、サービス適用など幅広い業界・テーマにプロジェクトメンバーとして携わっていただきます。プロジェクトでは資料作成、リサーチ、データ分析、ワークショップ運営補助などを通じ関連する業界知識やDXソリューションを習得します。

■組織としてのミッション
私たちは、医療・健康・介護といった広範なヘルスケア領域において、クライアントのビジネス/社会課題解決・新規価値創出に伴走するプロフェッショナル集団です。
社会構造変化（高齢化／疾病構造の変化／健康意識の高まり等）やテクノロジー進化、規制環境への対応など、業界特有の複雑な課題を踏まえつつ、戦略立案や新規事業構想策定、社会実装プロジェクトの組成によるヘルスケア／ライフサイエンス領域におけるDX（デジタルトランスフォーメーション）の実現をミッションとしています。

■具体的なプロジェクト例
異業種からのヘルスケア／ライフサイエンス領域への新規参入における事業化伴走（テーマ例：ヘルステック新規事業、DX戦略、健康経営、DEI経営、防災レジリエンス経営、業務改革など）
医療／健康データと購買データ等の統合利活用
医薬品サプライチェーン最適化支援（情報共有基盤の構築・データ活用）
健康寿命延伸／健康増進を目指した新規ビジネスモデル企画・検証支援
産官医連携による社会実装プロジェクト組成・伴走支援（自治体・医療機関との協業）

想定年収

500万～2000万円

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