「コンサルタント（デジタル・ニューテクノロジー）」の転職・中途採用求人情報

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DXシニアビジネスデザイナー

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

クラインアントに対して、クライアント（発注者）の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を責任者としてリード。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード。

具体例：
・CIO/CDO組織支援：IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成　等
・COO組織支援：業務プロセス変革、新規事業/サービス立案　等
・CEO組織支援：会社設立（経営基盤/ITインフラ）、リサーチ、戦略立案　等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定

想定年収

1000万～3000万円

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データサイエンス部門データアナリスト（ピープルアナリティクス/マネージャー）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・課題ヒアリング・仮説立案 :
-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理などまで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
-顧客の意思決定プロセスで日常的に活用するためのダッシュボードをデザイン・構築する場合もあります
・提案活動 :
-新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成する

想定年収

1000万～1500万円

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【コンサルティング事業部】コンサルタント

企業名

社名非公開：モノづくりブランドのM&A及び成長支援

仕事内容

企業の成長にコミットするプロフェッショナルチームとして、SNS運用・広告・CRM・EC采井といったマーケティング施策の実行支援を行いながら、クライアントの事業構造そのものに踏み込んで提案・伴走する。

＜具体的な業務＞
■ プロジェクト設計・戦略立案：
クライアントの経営目標に基づき、プロジェクトの設計や戦略の立案を担当する。課題を細分化し、全体を俯瞰した実行プランを構築する。

■ クライアント折衝・コミュニケーション：
クライアントと密に連携し、プロジェクトの進行状況を報告。次のステップや改善点を経営陣と共に検討し、課題解決を導く。

■ KPI設定・進捗管理：
プロジェクトごとにKPIを設定し、進捗をモニタリングしながら目標達成に向けてプロジェクトを推進する。

■ 施策の実行：
施策の計画・実行を行い、複数のチャネルを活用してクライアントの成長をサポートする。
事業戦略やマーケティング戦略、DX推進など幅広いアプローチを検討する。

■ 資料作成・データ分析：
進捗や成果をまとめた報告資料を作成し、データを基に改善提案を行う。

想定年収

600万～800万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（スペシャリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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エンジニアリング部門エンジニアリングマネージャー

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・アーキテクチャ設計および技術的な意思決定のリード
・開発チームのリードやファシリテーション、コードレビュー、実装によるプロダクトの高品質なデリバリー
・プロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャー、その他のステークホルダーと協力し、エンジニア組織全体の成果を最大化
・1on1や定期的なフィードバックを通した、エンジニアの成長やキャリア構築のサポート
・エンジニアの採用業務および技術広報
・社内のエンジニアリングカルチャーの醸成

想定年収

800万～1800万円

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データサイエンス部門データアナリスト

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行う。。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定。適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待。

・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・データ分析 :
　-必要なデータの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客の戦略・施策に対するインサイトを抽出します
　-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発します
　-可視化・レポーティング :
　　-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートする
　　-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

・生成AIを用いた技術検証：
-ChatGPT・Geminiなどを用いて生成AIの業務適応が可能かの技術的検証を担当します

想定年収

700万～1800万円

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経営コンサルタント

企業名

株式会社ライズ・コンサルティング・グループ

仕事内容

企業の成長に必要な新規事業、海外進出、最新技術を活用した業務改革等の経営課題の解決に取り組み、ハンズオンでの経営支援を担当する。

【1】NewTechコンサルティング
・AI、RPA等の最先端テクノロジーを活用した業務改革の計画立案、実行支援
・経営課題を解決するための最先端テクノロジーの導入支援
【2】Digitalコンサルティング
・デジタル化推進のあるべき姿策定と、初期施策／MVP（Minimum Viable Product）の立ち上げ支援
・E－コマース戦略の策定やソリューション導入の実行支援等、個別デジタル化施策の推進支援
【3】新規事業コンサルティング
・具体的な新規事業戦略の立案と、成功に重きを置いたアライアンス・M＆A等の実行支援
【4】海外進出コンサルティング
・日本企業の海外進出を実現するためのマーケット分析や海外進出戦略の策定支援
・海外進出を具体的に実現するための現地法人設立や現地企業とのアライアンス・M＆A等の実行支援
【5】ITコンサルティング
・IT戦略立案、ITガバナンス/IT改革、ITコスト削減・全社業務改革等のITコンサルティング
・大規模プロジェクトのマネジメントを支援するPMOサービスの提供

想定年収

600万～5000万円

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データサイエンス部門データアナリスト（ピープルアナリティクス）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

概要
エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析を主担当者として行う。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせてのコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務も行う。少人数のチームで動くため、分析・顧客対面双方の実務で中心を担っていただく想定。
適性に合わせて、顧客への提案活動や分析手法を汎用化したパッケージの企画立案なども担当いただくことを期待。

主な業務内容
・課題ヒアリング・仮説立案 :
　-クライアント企業の人事課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・HRデータ分析 :
　-必要な人事関連データの収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客人事戦略・施策に対するインサイトを抽出します
-分析手法は、数理統計学的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータ・音声データの処理なども含め、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用・開発する
・可視化・レポーティング :
-分析結果をPython・BIツール等で可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートする
-顧客向けにダッシュボードをデザイン・構築する場合もある

想定年収

600万～950万円

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データサイエンス部門データサイエンティスト（ジェネラリスト）

企業名

社名非公開：総合商社100%出資の新興伴走型DXコンサルティングファーム

仕事内容

・顧客課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの策定と提案
・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング
・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化

事例
[需要予測]
・食品流通における需要予測
・自動車産業における部品需要予測
・再生可能エネルギー産業における発電量予測
・金融産業におけるコモディティ価格予測
[数理最適化]
・食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
・自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
・鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
・鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化
[パーソナライゼーション]
・電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
・自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
・銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等
・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
・強化学習 : Stable Baselines
・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
・数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
・コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

想定年収

700万～1800万円

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科学技術ビジネスコンサルタント

企業名

合同会社デロイトトーマツ

仕事内容

・ディープテック領域のビジネス化支援
・中央省庁への産学連携、イノベーション、科学技術政策に関する調査研究・政策提言

想定年収

500万～2000万円

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