ACES　インタビュー特集第1回：戦略で終わらせない。AIの“社会実装”という挑戦

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（写真左から）菊地宏冶　シニアマネージャー、和田佑太　シニアマネージャー

PROFILE

（菊地）東京工業大学、京都大学大学院を卒業後、新卒で株式会社三菱UFJ銀行に入社し、支店での法人営業を経て市場部門で外貨BS戦略策定に従事。その後、株式会社ローランド・ベルガーに転職し、戦略立案やビジネスデューデリジェンスに携わる。2023年よりACESに参画。
（和田）慶應義塾大学理工学研究科開放環境科学専攻を修了後、新卒でアクセンチュア株式会社に入社。戦略部門において通信業界のクライアントの新規事業戦略策定などに携わる。3年ほどコンサルタントの経験を積んだ後、2021年よりACESに参画。

-戦略コンサルの次の舞台にAIを選択
-産業を変える最先端AI案件を、上流から現場まで担う
-AI時代に必要なのは、技術理解よりも課題設定力

戦略コンサルの次の舞台にAIを選択

ビジネスへのAI活用が加速する現在、大企業の変革の現場では「戦略を描く」だけでなく「現場で使える形で実装する」ことが強く求められています。AI研究で著名な東大松尾研発の「株式会社ACES」は、DX構想策定からPoC（概念実証）、開発、実装までを一気通貫で担える、時代のニーズに即した稀有なスタートアップです。今回は、戦略コンサルティングファーム出身の和田様と、銀行と外資系経営戦略コンサルを経て参画した菊地様のお二人に、転職の背景、仕事内容、そして求める人物像まで、率直に語っていただきました。

まずは自己紹介をお願いします。

和田

慶応義塾大学大学院の理工学研究科で経営工学を専攻し、実経済の動向を扱ったり、施策の効果を数理モデルで分析したりしていました。研究内容自体が、経営や事業に近いテーマだったと思います。その背景もあり新卒ではアクセンチュアの戦略部門に入社し、3年ほど通信業界のお客様を中心に、次の収益の柱をどう作るかなどのテーマで伴走支援をしていました。ACESに参画してからは、AIを使って新しい業務の形を作る、業界に先駆けてAIビジネスを立ち上げるといった上流案件を中心に担当しています。

菊地

私は東京工業大学から京都大学大学院に進学し、和田さんと同じく経営工学を専攻していました。修了後に三菱UFJ銀行に入社して、最初は法人営業、その後トレジャリー部門に異動して4年ほど在籍しました。その後ローランド・ベルガーに転職して、戦略立案やビジネスデューデリジェンスなどの案件に2年ほど携わりました。その後、ACESに入社してもうすぐ3年というところです。

お二人とも戦略コンサルからAIスタートアップに転職されていますが、きっかけは何だったのでしょうか。

菊地

よく聞く話だと思いますが、コンサルタントとして検討を重ねて戦略を立案しても、その後クライアント企業側でその戦略が実行されていない、という状況を何回か経験したことが大きいです。転職を考え始めたのがちょうどChatGPT元年でAIが世の中のホットトピックになってきた時期でもあり、また大学でも少しAIに触れていたこともあって、次はAI領域に踏み込んでみようと考えたことがきっかけです。

和田

私も似ていて、コンサルティングの先に自分で価値実装までつなげることを、どこかのタイミングで経験したいと考えていました。戦略や構想を描くことも非常に魅力的で刺激のある仕事でしたが、それは現場で動いて初めて価値を生み出すものなので、そこまで責任を持ってやり切る立場に行きたいという気持ちでした。そうしたタイミングで高校時代に部活動の先輩であったACES共同創業者の西條から声をかけてもらい、ACESの事業領域や目指している世界観を聞いて、自分がやりたかったことに近いと感じ、入社を決意しました。

このタイミングでAI領域にチャレンジする価値を、どのように感じていらっしゃいますか。

菊地

AIは変化が非常に速い領域なので、同じことをやり続けるだけでは通用しません。その分、学び続ければ成果が出る世界でもあります。AIを使うと「何でもできる」と誤解されがちですが、実装して価値を出すことは異なるレベルの話です。だからこそ、AIをはじめとする先端技術の領域においては、社会実装を通した価値創出こそが本質であり、真に面白みのあるポイントだと実感しています。今後も、AIを活用する企業とそうでない企業の差は広がる一方であり今だからこそ、AI領域で経験を得る意義・意味が大きいのではないでしょうか。

和田

AIは技術革新の波が続いていて、既存のビジネスの構造そのものを変革する力があります。今まで人が行ってきた業務がAIによって置き換わるだけでなく、業務プロセス自体の再設計が必要になります。だからこそ、AIを単なるツール導入として捉えるのではなく、事業や業務の構造改革として捉える力が重要になります。そこに関われるのは、今このタイミングならではの好機だと思います。

数あるAIスタートアップの中で、最終的にACESを選んだ決め手を教えてください。

菊地

一番はメンバーの人柄です。選考プロセスでお会いした方々が本当に魅力的な方で「この人たちと働きたい」と率直に感じたことを覚えています。また、東大松尾研発というバックグラウンドもあり、技術力の基盤・土台がしっかりしていることも大きなポイントでした。私はエンジニアではないので技術の細部まで理解できるわけではないですが、経歴や実績、話している内容から納得感がありました。信頼できる技術力の高いエンジニアと一緒に価値のあるモノを作り出していきたい考えがありましたので、ACESなら自分の思いが叶うのではないかと思い、入社を決めました。

和田

私の場合は、コンサルティングファームのように上流から入ることと、実際にモノを作って現場に実装することの両方を手掛けたいという思いがあり、それが実現できる点が大きかったです。また、菊池さんも感じられたようにメンバーのマチュリティが高く、仕事に対する志やプロフェッショナリズムが高い方が多いと感じていました。戦略と実行の双方で価値創出し、優秀さと人柄が揃ったメンバーと働くことで、自身の大きな成長につながると確信し、入社を決意しました。

産業を変える最先端AI案件を、上流から現場まで担う

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「アルゴリズムで社会はもっとシンプルになる」をビジョンに掲げる、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ。AIアルゴリズムを事業価値に落とし込むデザイン力を強みに、クライアントと二人三脚でDXを推進する「DXパートナーサービス」と、自社アルゴリズムを組み込んだプロダクトを提供する「AIソフトウェアサービス」を展開している。構想策定からPoC、開発・実装まで一気通貫で支援し、幅広い業界でAIの社会実装を加速させている。

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